Architekt Hurtowni Danych
Transition Technologies PSC
Rola to architekt danych odpowiedzialny za projektowanie nowoczesnych systemów analitycznych, w tym rozwiązań czasu rzeczywistego i AI/ML. Praca obejmuje definiowanie standardów architektonicznych, mentoring zespołów BI/DWH/ML oraz rekomendację technologii lokalnych i cloudowych. Mimo tytułu 'Data Scientist' w nagłówku, realnie jest to rola architektoniczna, nie analityczna czy modelarska.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano liczby dni hybrydowych w biurze.
Tytuł ogłoszenia to 'Architekt Hurtowni Danych', ale nagłówek i opis mówią o 'Data Scientist' – realnie rola łączy architekturę danych, BI i AI/ML, nie jest czysto analityczna. To bardziej Data Architect z elementami Data Science niż klasyczny Data Scientist.
Rola to architekt danych odpowiedzialny za projektowanie nowoczesnych systemów analitycznych, w tym rozwiązań czasu rzeczywistego i AI/ML. Praca obejmuje definiowanie standardów architektonicznych, mentoring zespołów BI/DWH/ML oraz rekomendację technologii lokalnych i cloudowych. Mimo tytułu 'Data Scientist' w nagłówku, realnie jest to rola architektoniczna, nie analityczna czy modelarska.
- ✓Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na nowe rozwiązania
- ✓Udział w zróżnicowanych projektach Data Science
- ✓Dedykowany zespół Data Science (nie jest się jedynym specjalistą)
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze
- !Nie sprecyzowano wielkości zespołu ani struktury
- !Opis obowiązków jest dość ogólnikowy (dużo buzzwordów)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury systemów analitycznych, w tym real-time data pipelines
- •Definiowanie wzorców architektonicznych dla rozwiązań z AI/ML
- •Współpraca z architektami domenowymi i biznesowymi
- •Analiza i rekomendacja technologii danych (on-premise i cloud)
- •Ewaluacja nowych narzędzi i technologii (GenAI, LLM, Data Mesh)
- •Mentoring zespołów Data Warehouse, BI i Machine Learning
- •Wewnętrzny consulting technologiczny przy projektach
- •Zapewnianie synergii architektonicznej między rozwiązaniami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony inżynier danych z 5-7 latami praktyki w architekturze, znający SAS i Oracle, posiadający pierwsze sukcesy w projektowaniu rozwiązań analitycznych i podstawy AI/ML.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w architekturze danych, ani też specjaliści skupieni wyłącznie na modelowaniu ML bez wiedzy o infrastrukturze danych i regulacjach.
- ?Ile dni w tygodniu wymaganych jest w biurze w Warszawie?
- ?Ile osób liczy zespół Data Science i jakie są role w zespole?
- ?Czy praca dotyczy konkretnego projektu klienckiego, czy wewnętrznego produktu?
- ?Jakie jest główne środowisko SAS – Viya czy 9.4?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub utrzymanie produkcyjne?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie praktyczne?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jaka jest skala systemów – liczba użytkowników, wolumen danych?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano liczby dni hybrydowych w biurze
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola dotyczy konkretnego projektu klienckiego czy wewnętrznego
- −Brak informacji o wielkości zespołu
Zespół stawia na nowoczesne technologie, różnorodność projektów i rozwój w obszarze Data Science. Praca w dedykowanym zespole Data Science z elastycznym czasem pracy i integracjami.