Architekt Hurtowni Danych

Transition Technologies PSC

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za85 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

SAS DWH AI/ML Business Intelligence ETL Databases Data modeling Oracle DB

AI Insights

⚠

Tytuł może mylić

Tytuł ogłoszenia to 'Architekt Hurtowni Danych', ale nagłówek i opis mówią o 'Data Scientist' – realnie rola łączy architekturę danych, BI i AI/ML, nie jest czysto analityczna. To bardziej Data Architect z elementami Data Science niż klasyczny Data Scientist.

Czym naprawdę jest ta rola?Data Architect

Rola to architekt danych odpowiedzialny za projektowanie nowoczesnych systemów analitycznych, w tym rozwiązań czasu rzeczywistego i AI/ML. Praca obejmuje definiowanie standardów architektonicznych, mentoring zespołów BI/DWH/ML oraz rekomendację technologii lokalnych i cloudowych. Mimo tytułu 'Data Scientist' w nagłówku, realnie jest to rola architektoniczna, nie analityczna czy modelarska.

Plusy

✓Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na nowe rozwiązania
✓Udział w zróżnicowanych projektach Data Science
✓Dedykowany zespół Data Science (nie jest się jedynym specjalistą)

Na co uważać

!Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze
!Nie sprecyzowano wielkości zespołu ani struktury
!Opis obowiązków jest dość ogólnikowy (dużo buzzwordów)

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie architektury systemów analitycznych, w tym real-time data pipelines
•Definiowanie wzorców architektonicznych dla rozwiązań z AI/ML
•Współpraca z architektami domenowymi i biznesowymi
•Analiza i rekomendacja technologii danych (on-premise i cloud)
•Ewaluacja nowych narzędzi i technologii (GenAI, LLM, Data Mesh)
•Mentoring zespołów Data Warehouse, BI i Machine Learning
•Wewnętrzny consulting technologiczny przy projektach
•Zapewnianie synergii architektonicznej między rozwiązaniami

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Doświadczony inżynier danych z 5-7 latami praktyki w architekturze, znający SAS i Oracle, posiadający pierwsze sukcesy w projektowaniu rozwiązań analitycznych i podstawy AI/ML.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w architekturze danych, ani też specjaliści skupieni wyłącznie na modelowaniu ML bez wiedzy o infrastrukturze danych i regulacjach.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on3/5

Architekt5/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile dni w tygodniu wymaganych jest w biurze w Warszawie?
?Ile osób liczy zespół Data Science i jakie są role w zespole?
?Czy praca dotyczy konkretnego projektu klienckiego, czy wewnętrznego produktu?
?Jakie jest główne środowisko SAS – Viya czy 9.4?
?Czy przewidziane są dyżury on-call lub utrzymanie produkcyjne?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie praktyczne?
?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
?Jaka jest skala systemów – liczba użytkowników, wolumen danych?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia
−Nie podano liczby dni hybrydowych w biurze
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo, czy rola dotyczy konkretnego projektu klienckiego czy wewnętrznego
−Brak informacji o wielkości zespołu

Zespół

Zespół stawia na nowoczesne technologie, różnorodność projektów i rozwój w obszarze Data Science. Praca w dedykowanym zespole Data Science z elastycznym czasem pracy i integracjami.

🔗Podobne oferty