Architekt Rozwiązań AI Llm
Makeitright
Rola architekta rozwiązań AI dla strategicznego projektu w jednym z największych banków w Polsce. Odpowiadasz za projektowanie i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych na LLM, Generative AI i RAG w chmurze Google Cloud (Vertex AI). Pracujesz w modelu hybrydowym (1-2 dni w biurze w Warszawie). To rola konsultingowa – jesteś delegowany przez MakeITRight do klienta bankowego, co oznacza pracę w środowisku korporacyjnym z formalnymi procesami i silnym naciskiem na governance (EU AI Act, RODO).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas).
Rola architekta rozwiązań AI dla strategicznego projektu w jednym z największych banków w Polsce. Odpowiadasz za projektowanie i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych na LLM, Generative AI i RAG w chmurze Google Cloud (Vertex AI). Pracujesz w modelu hybrydowym (1-2 dni w biurze w Warszawie). To rola konsultingowa – jesteś delegowany przez MakeITRight do klienta bankowego, co oznacza pracę w środowisku korporacyjnym z formalnymi procesami i silnym naciskiem na governance (EU AI Act, RODO).
- ✓Długoterminowa współpraca
- ✓Strategiczny projekt AI w sektorze finansowym
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (LLM, GenAI, GCP Vertex AI)
- ✓Współpraca z ekspertami z różnych dziedzin AI
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- −Możliwe silne procesy korporacyjne banku spowalniające decyzje
- !Rozbieżność między danymi strukturalnymi (office) a opisem (hybrid) – wyjaśnij z rekruterem
- !Bardzo szeroki zakres wymagań – część może być 'nice to have' pomimo umieszczenia w must have
- !Rola w outsourcingu – mniejszy wpływ na decyzje strategiczne niż przy własnym produkcie
- •Projektowanie architektury rozwiązań AI opartych na LLM, RAG i Generative AI
- •Tworzenie dokumentacji architektonicznej (HLD, LLD)
- •Rozwój i utrzymanie wielodzierżawowej platformy AI na GCP Vertex AI
- •Budowanie pipeline'ów MLOps (trenowanie, wdrażanie, monitoring modeli)
- •Projektowanie workflow Agentów AI i integracji z API
- •Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering, Infrastruktury i Bezpieczeństwa
- •Zapewnienie zgodności z AI Governance, EU AI Act i RODO
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 5-letnim doświadczeniem w AI, który przeszedł z roli ML Engineera w stronę architektury i ma przynajmniej 2 lata pracy z LLM. Zna GCP i RAG, ale może nie mieć certyfikatów ani doświadczenia w bankowości.
Nie dla juniorów ani mid-level bez doświadczenia w projektowaniu architektury AI. Rola wymaga 5+ lat w AI i 2+ lat z LLM/GenAI – osoby z mniejszym stażem nie spełnią wymogów.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role w zespole?
- ?Czy platforma AI jest już istniejąca, czy budowana od zera (greenfield)?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny w projekcie – ile autonomii ma architekt?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jaki jest budżet na narzędzia i szkolenia?
- ?Jakie są największe wyzwania techniczne w obecnym projekcie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innymi lokalizacjami niż Warszawa?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas)
- −Nie wiadomo, czy platforma AI jest już istniejąca czy greenfield
- −Brak szczegółów dotyczących on-call i wsparcia produkcyjnego
- −Nie podano budżetu szkoleniowego ani dostępnych certyfikatów
Kultura pracy w środowisku korporacyjnym banku, z naciskiem na governance i zgodność z regulacjami. Współpraca z wieloma zespołami (Data Science, Software Engineering, Infrastruktura, Bezpieczeństwo, Biznes). Praca hybrydowa z 1-2 dniami w biurze w Warszawie.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 160,0–200,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.