Architekt Systemów IT (K/M)
B2B.NET
Rola polega na projektowaniu i budowie pipeline'ów danych (ETL/ELT) w środowiskach on-prem i GCP, z wykorzystaniem Pythona/Rusta, Kafka, Kubernetes i BigQuery. Architekt będzie tworzył koncepcje rozwiązań BigData z GenAI oraz przygotowywał datamarty. Praca w modelu DevSecOps, z naciskiem na architekturę sterowaną zdarzeniami. Firma to outsourcing IT, więc rola zapewne u klienta zewnętrznego.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o on-call.
Rola polega na projektowaniu i budowie pipeline'ów danych (ETL/ELT) w środowiskach on-prem i GCP, z wykorzystaniem Pythona/Rusta, Kafka, Kubernetes i BigQuery. Architekt będzie tworzył koncepcje rozwiązań BigData z GenAI oraz przygotowywał datamarty. Praca w modelu DevSecOps, z naciskiem na architekturę sterowaną zdarzeniami. Firma to outsourcing IT, więc rola zapewne u klienta zewnętrznego.
- ✓Widełki wynagrodzenia podane – transparentność
- ✓Nowoczesny stack z GenAI i BigData
- ✓Dwuetapowa rekrutacja: techniczna + z klientem
- −Firma jest outsourcingiem IT – możliwa praca u klienta zewnętrznego z małą kontrolą nad projektem
- −Brak informacji o wielkości zespołu i on-call
- −Benefity tylko sport i opieka medyczna – standard
- !Hybryda bez określenia liczby dni w biurze
- !Szeroki zakres technologii (Kafka, K8s, BigQuery, Airflow, Python/Rust) – może oznaczać rozmyty zakres
- !Niejasne, czy rola architekta jest czysto koncepcyjna, czy też wymaga codziennego kodowania
- •Projektowanie i budowa pipeline'ów ETL/ELT (online i offline)
- •Praca z Data Lake i DWH w środowisku on-prem i GCP
- •Tworzenie przepływów danych w Pythonie i/lub Ruscie dla danych strukturalnych i niestrukturalnych
- •Budowanie rozwiązań BigData z wykorzystaniem GenAI
- •Przygotowywanie datamart'ów tematycznych
- •Tworzenie koncepcji rozwiązań na podstawie wymagań biznesowych
- •Praca zgodnie z modelem DevSecOps
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level data engineer (3+ lata) z solidnymi podstawami ETL, DWH i chmury, który potrafi programować w Pythonie i zna Airflow, ale może wymagać wsparcia przy zaawansowanej architekturze.
Osoby bez doświadczenia w data engineeringu, juniorzy, ani specjaliści od ogólnej architektury IT bez znajomości przetwarzania danych.
- ?Ile osób liczy zespół i jak jest podział między architekturą a codziennym kodowaniem?
- ?Czy praca jest bezpośrednio u klienta, czy wewnątrz B2B.NET?
- ?Jaki jest stosunek pracy on-prem do GCP?
- ?Czy są dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i rozwój?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełni po okresie wdrożenia?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o on-call
- −Nie wiadomo, czy praca jest u konkretnego klienta czy na wielu projektach
- −Brak opisu środowiska deweloperskiego i narzędzi CI/CD
Dwa etapy: rozmowa techniczna, następnie rozmowa z klientem.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię ETL. Pełne statystyki zarobków →