Pomiń do treści
Logo firmy 7N

Big Data Developer

7N

Oferta w skrócie
23 52030 240PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 4+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano17 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono17 czerwca 2026
Wygasa za29 dni
Werdykt JobHunt

Rola Big Data Developera w bankowości elektronicznej polega na projektowaniu, tworzeniu i optymalizacji kluczowych mechanizmów strumieniowych, które wspierają procesy analityczne i operacyjne. Praca skupia się na dużym wolumenie danych i integracji z różnych źródeł, z wykorzystaniem technologii Big Data, hurtowni danych i narzędzi strumieniowych.

Brakuje: nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów lub domen biznesowych, nad którymi będzie pracował kandydat., brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Big Data Developer

Rola Big Data Developera w bankowości elektronicznej polega na projektowaniu, tworzeniu i optymalizacji kluczowych mechanizmów strumieniowych, które wspierają procesy analityczne i operacyjne. Praca skupia się na dużym wolumenie danych i integracji z różnych źródeł, z wykorzystaniem technologii Big Data, hurtowni danych i narzędzi strumieniowych.

Plusy
  • Stałe wsparcie osobistego agenta.
  • Dostęp do platformy rozwojowo-edukacyjnej 7N Learning & Development.
  • Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta oraz 7N.
  • Dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku.
  • Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z (opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta sportowa dla Ciebie i Twoich bliskich, zniżki).
Na co uważać
  • !Chociaż opisano 90% pracy zdalnej, spotkania w Warszawie są zaplanowane 2 dni w miesiącu (raz na 2 tygodnie), co może być uciążliwe dla osób mieszkających daleko od Warszawy.
  • !Nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów lub domen biznesowych, nad którymi będzie pracował kandydat.
Codzienna praca
  • Projektowanie i tworzenie kluczowych mechanizmów strumieniowych.
  • Optymalizacja istniejących mechanizmów strumieniowych.
  • Wspieranie procesów analitycznych i operacyjnych poprzez dostarczanie danych.
  • Praca z dużym wolumenem danych.
  • Integracja danych z wielu źródeł.
  • Praca z technologiami Big Data, Hurtowni Danych i narzędziami strumieniowymi.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z minimum 4-letnim doświadczeniem w programowaniu w Python lub Spark, z praktyczną znajomością Hadoop, zaawansowanym SQL i doświadczeniem w pracy z narzędziami strumieniowymi. Powinien rozumieć koncepcje Big Data i posiadać doświadczenie w pracy z narzędziami Agile.

Raczej nie dla

Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 4-letnim doświadczeniem w programowaniu w Python lub Spark, ani dla tych, którzy nie mają doświadczenia z technologiami Big Data, Hadoop, narzędziami strumieniowymi czy zaawansowanym SQL.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote3/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie konkretnie mechanizmy strumieniowe będą projektowane i optymalizowane?
  • ?Jakie są główne wyzwania związane z wolumenem danych i integracją w obecnych projektach?
  • ?Jakie są plany rozwoju technologii Big Data w firmie klienta?
  • ?Jak wygląda typowy cykl życia projektu Big Data w tym zespole?
  • ?Czy istnieją plany dotyczące migracji lub modernizacji obecnej infrastruktury Hadoop?
  • ?Jakie są oczekiwania dotyczące wkładu w rozwój wiedzy w ramach 7N Services?
Brakujące informacje
  • Nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów lub domen biznesowych, nad którymi będzie pracował kandydat.
  • Brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
  • Nie sprecyzowano, jakie konkretne narzędzia CI/CD są używane, jeśli są.
Zespół

Firma kładzie nacisk na rozwój zawodowy, wsparcie agenta oraz dostęp do wiedzy ekspertów. Istnieje możliwość zaangażowania w przekazywanie wiedzy innym.

Rekrutacja

Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego.

Wynagrodzenie vs rynekn=30 · Senior · Data · B2B

Na poziomie rynkowym

Ta oferta23 52030 240
Mediana: Senior · Data · PySpark · B2B23 52028 980

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię PySpark. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty