Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych w bankowości, głównie przy użyciu Spark i Scala/Java. Codziennie będziesz implementować pipeline'y danych, przeprowadzać code review, współpracować w międzynarodowym zespole agile oraz wspierać aplikacje w produkcji. To typowa rola Data Engineera z silnym naciskiem na kodowanie w Spark i Javie, z elementami DevOps i CI/CD.

Plusy

✓Stabilny klient z sektora bankowego
✓Długoterminowa współpraca na B2B
✓Międzynarodowe środowisko i szansa rozwoju

Na co uważać

−Outsourcing przez Devire – możliwe mniejsze poczucie przynależności
−Szeroki przedział stawek (110-180 PLN/h) – może oznaczać negocjacje na niskim poziomie
−Wsparcie produkcyjne jako stały element obowiązków (potencjalny on-call)

!Niespójność w trybie pracy: w danych strukturalnych 'office', w opisie 'hybryd 3 dni w biurze'
!Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnym projekcie
!Brak opisu testowania lub specyficznych narzędzi CI/CD
!Wymaganie wielu technologii naraz (Java, Scala, Python, DevOps, microserwisy) – ryzyko bycia 'jack of all trades'

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja rozwiązań ETL/ELT w Spark i Scala/Java
•Analiza danych z wielu źródeł i tłumaczenie wymagań na specyfikacje techniczne
•Industrializacja procesów przetwarzania danych dla niezawodności i wydajności
•Przeprowadzanie code review i współpraca w zespole nad ciągłym ulepszaniem
•Praca w sprintach Scrum (2-3 tygodnie) i dostarczanie wartości biznesowej
•Rozwiązywanie problemów produkcyjnych i wsparcie aplikacji
•Tworzenie dokumentacji technicznej, planów testów i innych artefaktów
•Uczestnictwo w spotkaniach agile (daily, review, retrospective)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Mniej doświadczony inżynier danych z rokiem praktyki w Spark i Javie, potrafiący pisać czysty kod i utrzymywać aplikacje produkcyjne, znający podstawy DevOps i CI/CD.

Raczej nie dla

Osoby szukające pracy w pełni zdalnej (model hybrydowy), juniors bez żadnego doświadczenia w Spark/Java, oraz ci, którzy nie chcą pracować w sektorze bankowym lub w modelu outsourcingowym.

Ocena dopasowania

Junior2/5

Mid4/5

Senior2/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote1/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Czy stos produkcyjny różni się od wymienionego – na przykład czy używacie konkretnego cloud providera (AWS/Azure/GCP)?
?Ile osób liczy zespół data engineering i jaka jest struktura (Scrum Master, PO, itp.)?
?Jak często zdarzają się incydenty produkcyjne i czy jest formalnie ustanowiony dyżur on-call?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej więcej niż 2 dni w tygodniu?
?Jaki jest rzeczywisty poziom seniority w zespole – czy jest miejsce na mentoring dla regular?
?Czy przewidujecie pracę nad nowymi funkcjonalnościami (greenfield) czy raczej utrzymanie istniejących rozwiązań?
?Jaka jest polityka dotycząca nadgodzin i elastyczności czasu pracy?

Brakujące informacje

−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
−Nie podano konkretnego projektu ani zakresu odpowiedzialności (data lake, streaming, batch?)
−Brak informacji o wielkości i strukturze zespołu
−Nie wiadomo, czy praca dotyczy utrzymania legacy czy nowego projektu
−Brak informacji o możliwych podróżach służbowych lub pracy w różnych strefach czasowych

Zespół

Międzynarodowy zespół agile w stablej organizacji bankowej, z naciskiem na code review, ciągłe doskonalenie i współpracę ponad strefami czasowymi.

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

18 480 – 30 240PLN / mies.

🏢StacjonarnaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 1+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Dostępne na 2 portalach

NoFluffJobs

↗