Big Data Engineer (Java/ Spark)
Scalo
Rola to klasyczny Big Data Engineer w trybie outsourcingu/consultingu, skupiony na przetwarzaniu dużych wolumenów danych z użyciem Spark i Javy. Na co dzień projektujesz i implementujesz pipeline'y danych, analizujesz dane z różnych źródeł, dbasz o jakość i wydajność procesów oraz wspierasz aplikacje w produkcji. Pracujesz w międzynarodowym zespole Agile, uczestniczysz w code review i definiujesz architekturę Big Data. Oczekiwane jest doświadczenie w bankowości jako plus. Uwaga: dane strukturalne wskazują tryb stacjonarny (office), ale opis mówi o hybrydzie 3 dni w tygodniu z Warszawy – nieścisłość do wyjaśnienia.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola to klasyczny Big Data Engineer w trybie outsourcingu/consultingu, skupiony na przetwarzaniu dużych wolumenów danych z użyciem Spark i Javy. Na co dzień projektujesz i implementujesz pipeline'y danych, analizujesz dane z różnych źródeł, dbasz o jakość i wydajność procesów oraz wspierasz aplikacje w produkcji. Pracujesz w międzynarodowym zespole Agile, uczestniczysz w code review i definiujesz architekturę Big Data. Oczekiwane jest doświadczenie w bankowości jako plus. Uwaga: dane strukturalne wskazują tryb stacjonarny (office), ale opis mówi o hybrydzie 3 dni w tygodniu z Warszawy – nieścisłość do wyjaśnienia.
- ✓Budżet szkoleniowy (training budget) – rozwój techniczny wspierany finansowo
- ✓Internal Mobility – możliwość zmiany projektu bez zmiany pracodawcy
- ✓Możliwość budowania marki osobistej (wystąpienia, treści, ekspertyza)
- ✓Projekty międzynarodowe – praca z globalnymi zespołami
- !Wsparcie aplikacji i rozwiązywanie problemów produkcyjnych może oznaczać dyżury lub presję czasu
- !Globalny release train sugeruje sztywne harmonogramy i zależności między zespołami
- !Firma outsourcingowa – możliwość rotacji projektów i mniejszy wpływ na wybór technologii
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych
- •Tworzenie i rozwój pipeline'ów danych w Spark
- •Analiza danych z wielu źródeł i tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
- •Zapewnienie jakości, wydajności i niezawodności procesów danych
- •Industrializacja przetwarzania danych (skalowalność, odporność, automatyzacja)
- •Udział w code review i inicjatywach podnoszących jakość kodu
- •Współpraca z zespołami międzynarodowymi w ramach globalnego release train
- •Wsparcie aplikacji i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 4-letnim doświadczeniem w Big Data Engineering, solidną znajomością Spark, Javy, SQL i Hive, oraz komunikatywnym angielskim. Gotów do pracy w zespole rozproszonym i rozwiązywania problemów produkcyjnych.
Nie dla osób z mniej niż 3-4 latami doświadczenia w Big Data, ani dla tych, którzy nie są silni w Javie/Sparku. Rola wymaga samodzielności i gotowości do wsparcia produkcyjnego, więc nie dla kogoś szukającego wyłącznie nowego developmentu.
- ?Jaka jest wielkość zespołu Big Data i struktura?
- ?Jak wygląda wsparcie produkcyjne – czy są dyżury, on-call?
- ?Jaki jest klient/ sektor (czy to bankowość)?
- ?Jakie narzędzia CI/CD i DevOps są używane na produkcji?
- ?Ile etapów ma proces rekrutacyjny? Czy jest zadanie domowe?
- ?Jaka jest przewidywana długość projektu i czy istnieje możliwość zmiany projektu po jego zakończeniu?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy jest on-call i jaka jest jego intensywność
- −Nie sprecyzowano, czy projekt to greenfield czy legacy
- −Brak informacji o stacku narzędzi CI/CD
Zespół międzynarodowy, pracujący w metodyce Agile (Scrum, sprinty 2-3 tygodnie). Kultura oparta na współpracy, dzieleniu się wiedzą i budowaniu marki osobistej – możliwość występowania na eventach (ProMeet). Firma promuje internal mobility i rozwój kompetencji presalesowych.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Big data. Pełne statystyki zarobków →