Big Data Engineer (Spark, Scala/Java)
Scalo
Rola w projektach z branży bankowej, skupiona na przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z użyciem Apache Spark i języków Scala/Java. Codzienna praca obejmuje projektowanie i rozwój pipeline'ów danych, optymalizację wydajności, code review oraz utrzymanie systemów produkcyjnych. Praca hybrydowa w Warszawie, stawka B2B do 180 zł/h.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby członków, brak informacji o systemach monitoringu i orkiestracji.
Rola w projektach z branży bankowej, skupiona na przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z użyciem Apache Spark i języków Scala/Java. Codzienna praca obejmuje projektowanie i rozwój pipeline'ów danych, optymalizację wydajności, code review oraz utrzymanie systemów produkcyjnych. Praca hybrydowa w Warszawie, stawka B2B do 180 zł/h.
- ✓Możliwość rozwoju jako Ambasador Scalo – presales i wystąpienia
- ✓Stabilna współpraca i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud)
- ✓Pakiet benefitów: Luxmed, Motivizer, Multisport, program poleceń
- !Firma outsourcingowa – realny projekt i klient mogą się zmieniać
- !Hybryda 2-3 dni w biurze – obligacja dojazdów do Warszawy
- !Brak informacji o wielkości zespołu i narzędziach chmurowych
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów przetwarzania danych w Spark (Scala/Java)
- •Praca z Hive i SQL do zapytań i transformacji danych
- •Utrzymanie i optymalizacja istniejących procesów danych pod kątem wydajności
- •Uczestnictwo w code review i wdrażanie dobrych praktyk
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów w systemach produkcyjnych
- •Integracja narzędzi CI/CD i DevOps w procesach danych
- •Współpraca z zespołem nad rozwojem architektury Big Data
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 4-letnim stażem w Big Data, solidnie znająca Spark i języki JVM, podstawową znajomością Hive i SQL, oraz doświadczeniem w Pythonie lub Airflow. Gotowa do pracy hybrydowej w Warszawie.
Kandydaci z mniej niż 4 latami doświadczenia w Big Data, osoby preferujące pracę zdalną w pełni lub szukające roli stricte seniorskiej/architektonicznej.
- ?Jaka jest wielkość zespołu i struktura projektu bankowego?
- ?Czy planowany jest on-call lub dyżury?
- ?Jakie technologie chmurowe (AWS/Azure/GCP) są wykorzystywane?
- ?Jak długo trwa projekt i czy istnieje perspektywa rozwoju?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w ograniczonym zakresie?
- ?Jakie są ścieżki awansu i rozwoju kompetencji?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby członków
- −Brak informacji o systemach monitoringu i orkiestracji
- −Nie określono konkretnego klienta ani zakresu odpowiedzialności
- −Brak wzmianki o CI/CD i narzędziach DevOps używanych w projekcie
Zespół kładzie nacisk na code review i dobre praktyki, współpraca w ramach projektów bankowych.