Big Data Specialist
Innowise
Jako Big Data Specialist (Data Engineer) w Innowise będziesz pracować zdalnie? Nie – na miejscu w Warszawie, w zespole klienta na międzynarodowych projektach (głównie EMEA). Twoja codzienna praca to budowanie i optymalizacja pipeline'ów danych, praca z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych (SQL, NoSQL), modelowanie danych oraz zapewnianie jakości danych. Wymagana jest znajomość języka angielskiego i niemieckiego na poziomie B2. Rola jest typowo juniorska – oczekują podstawowej wiedzy o architekturze danych i CI/CD, ale bez konieczności głębokiego doświadczenia produkcyjnego.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano liczby etapów rekrutacji.
Jako Big Data Specialist (Data Engineer) w Innowise będziesz pracować zdalnie? Nie – na miejscu w Warszawie, w zespole klienta na międzynarodowych projektach (głównie EMEA). Twoja codzienna praca to budowanie i optymalizacja pipeline'ów danych, praca z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych (SQL, NoSQL), modelowanie danych oraz zapewnianie jakości danych. Wymagana jest znajomość języka angielskiego i niemieckiego na poziomie B2. Rola jest typowo juniorska – oczekują podstawowej wiedzy o architekturze danych i CI/CD, ale bez konieczności głębokiego doświadczenia produkcyjnego.
- ✓Szeroka gama projektów w różnych branżach (FinTech, Medycyna, Rozrywka, eCommerce)
- ✓Indywidualne plany rozwoju i regularne przeglądy warunków
- ✓Przygotowanie do rozmów z międzynarodowymi klientami w języku angielskim
- ✓Dobrze wyposażone biuro (przestronne stanowiska, kuchnie, sale gier)
- −Praca wyłącznie stacjonarna w Warszawie – brak opcji zdalnej lub hybrydowej
- −Wymagany niemiecki B2 – może być barierą, a nie jest powszechny w IT
- −Firma outsourcingowa – rotacja projektów i klientów może być częsta
- !Brak widełek wynagrodzenia i dokładnego typu umowy (podano 'other')
- !Nie określono procesu rekrutacyjnego
- !Teoretyczna znajomość CI/CD zamiast praktycznej
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w Python, Scala lub Java
- •Praca z bazami SQL (PostgreSQL, MySQL, Oracle) i NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis)
- •Tworzenie modeli danych zgodnie z podejściem dimensionalnym (star/snowflake schema)
- •Współpraca z architektami danych i analitykami biznesowymi przy definiowaniu wymagań
- •Utrzymanie i optymalizacja wydajności systemów przetwarzania danych
- •Automatyzacja przepływów pracy danych z wykorzystaniem CI/CD (Git, Jenkins, Terraform)
- •Diagnozowanie problemów z danymi i zapewnianie ich jakości
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba po kursie lub stażu, która zna podstawy SQL i pisze w Pythonie, a dodatkowo posiada certyfikat językowy z niemieckiego. Gotowość do pracy na miejscu w Warszawie i nauki nowych technologii.
Nie dla osób z ponad 4-letnim doświadczeniem w data engineeringu, ani dla kandydatów, którzy nie znają niemieckiego na poziomie B2. Rola jest wyraźnie juniorska.
- ?Ile osób liczy zespół, do którego dołączę?
- ?Czy projekty są długoterminowe, czy krótkie (kilkumiesięczne)?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia u klienta? Czy jest okres ramp-up?
- ?Czy są możliwe wyjazdy do klienta w EMEA?
- ?Jaka jest polityka dotycząca nadgodzin i elastyczności czasu pracy?
- ?Czy firma pokrywa koszty certyfikacji (np. AWS, GCP)?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano liczby etapów rekrutacji
- −Brak informacji o możliwości pracy zdalnej (ogłoszenie mówi tylko o 'on-site')
- −Nie określono, czy kontrakt to B2B, UoP, czy coś innego
Biuro w Warszawie z nowoczesnym wyposażeniem, strefami relaksu i grami – sugeruje przyjazną, młodą atmosferę. Praca w zespole klienta może jednak oznaczać różną kulturę w zależności od projektu.