Corporate Senior Data Platform Engineer f/m
Medicover
Rola polega na projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu dużej platformy danych w chmurze Azure, opartej na Databricks. Będziesz tworzyć i optymalizować pipeline'y ETL/ELT w architekturze medalionu, dbać o data governance (Unity Catalog, RBAC), oraz współpracować z zespołem inżynierów, analityków i architektów. To rola inżynierska z naciskiem na platformę, a nie tylko czysty data engineering – wymaga znajomości zarządzania danymi, bezpieczeństwa i wydajności Sparka.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: widełki wynagrodzenia (brak w ogłoszeniu i danych strukturalnych), opis procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu dużej platformy danych w chmurze Azure, opartej na Databricks. Będziesz tworzyć i optymalizować pipeline'y ETL/ELT w architekturze medalionu, dbać o data governance (Unity Catalog, RBAC), oraz współpracować z zespołem inżynierów, analityków i architektów. To rola inżynierska z naciskiem na platformę, a nie tylko czysty data engineering – wymaga znajomości zarządzania danymi, bezpieczeństwa i wydajności Sparka.
- ✓B2B – elastyczna forma zatrudnienia
- ✓Udział w strategicznym projekcie w dużej firmie z realnym wpływem
- ✓Międzynarodowe środowisko i zespół ekspertów (analitycy, QA, DevOps, Architekt)
- −Wymaganie wykorzystania modeli LLM/AI do generowania kodu może sugerować oczekiwanie automatyzacji zamiast samodzielnego pisania – ryzyko niejasnych oczekiwań co do jakości kodu.
- −Lista wymagań jest bardzo długa i szczegółowa – może wskazywać na poszukiwanie 'jednorożca' lub niedoprecyzowanie rzeczywistego zakresu.
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia w ogłoszeniu (choć w danych strukturalnych go nie ma, ale to częsta czerwona flaga).
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Wielkość firmy (501+) może wiązać się z biurokracją i ograniczoną autonomią
- !Wymóg 'Dokładność, proaktywna postawa' – typowe miękkie wymaganie bez konkretów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych (ETL/ELT) w Azure Databricks z użyciem SQL i Python
- •Optymalizacja zapytań Spark i zarządzanie plikami (tuning, Z-ORDER, OPTIMIZE/VACUUM)
- •Konfiguracja i utrzymanie data governance (Unity Catalog, RBAC)
- •Praca z przetwarzaniem strumieniowym (Structured Streaming, Auto Loader)
- •Współpraca z zespołem nad architekturą i najlepszymi praktykami
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych w środowisku produkcyjnym
- •Tworzenie dokumentacji technicznej i schematów przepływów danych
- •Wykorzystanie modeli LLM/AI do generowania kodu transformacji (np. przy użyciu Copilota)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z co najmniej 5-letnim stażem, solidną znajomością Databricks i Sparka, ale bez głębokiej wiedzy o governance lub streaming – firma zapewni rozwój w tych obszarach.
Juniorzy bez doświadczenia w chmurze; osoby szukające czysto zdalnej pracy bez elastyczności; kandydaci preferujący wyłącznie backend/web development bez platformy danych; osoby niechętne do pracy z governance i dokumentacją.
- ?Jaka jest liczebność zespołu data platform i ile osób będzie na podobnym stanowisku?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call, a jeśli tak, jak często?
- ?Jakie jest konkretne oczekiwanie co do wykorzystania LLM/AI – czy to narzędzie wspomagające, czy wymóg generowania całego kodu?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – rozmowy techniczne, zadanie domowe, live coding?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju w zespole?
- ?Czy platforma danych już istnieje, czy budowana od zera?
- ?Jaka jest polityka dotycząca pracy zdalnej – czy 100% zdalna jest akceptowana na stałe?
- −Widełki wynagrodzenia (brak w ogłoszeniu i danych strukturalnych)
- −Opis procesu rekrutacyjnego
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Informacja o ewentualnych dyżurach on-call
- −Szczegóły dotyczące budżetu na narzędzia i rozwój
Międzynarodowe środowisko pracy z zespołem ekspertów (analitycy, QA, DevOps, Architekt). Oczekiwana proaktywność i dokładność przy dokumentacji.