Credit Risk Data Engineer
ING Hubs
Praca w dziale Credit Risk dużego banku (ING). Będziesz odpowiadać za implementację techniczną wymagań dotyczących modeli ryzyka kredytowego (PD, EAD, LGD) oraz silników DOD. Na co dzień praca w SAS i Oracle – utrzymanie i rozwijanie procesów ETL, zarządzanie incydentami, a także udział w projektach transformacji cyfrowej Risk (budowa docelowej architektury danych). Współpraca z analitykami i modelarzami. Rola techniczna, ale wymaga rozumienia regulacji i komunikacji z osobami nietechnicznymi.
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Praca w dziale Credit Risk dużego banku (ING). Będziesz odpowiadać za implementację techniczną wymagań dotyczących modeli ryzyka kredytowego (PD, EAD, LGD) oraz silników DOD. Na co dzień praca w SAS i Oracle – utrzymanie i rozwijanie procesów ETL, zarządzanie incydentami, a także udział w projektach transformacji cyfrowej Risk (budowa docelowej architektury danych). Współpraca z analitykami i modelarzami. Rola techniczna, ale wymaga rozumienia regulacji i komunikacji z osobami nietechnicznymi.
- ✓Stabilna, duża organizacja bankowa (ING Hubs)
- ✓Konkretna domena – Credit Risk, jasne modele i systemy
- ✓Udział w digitalizacji i budowie docelowej architektury – perspektywa nowych technologii
- ✓Przedziały wynagrodzenia podane (9600-18000 PLN)
- ✓Rola z kontaktem z wieloma zespołami – rozwój kompetencji miękkich
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych
- !Poziom 'regular' może oznaczać szeroki zakres kompetencji – doprecyzować
- !Wymagane narzędzia SAS są dość niszowe – wąski rynek
- !Opis sugeruje dość dużo kontaktów i zarządzania incydentami – może być dużo context-switchingu
- •Implementacja wymagań funkcjonalnych w SAS Data Integration Studio i SAS Enterprise Guide
- •Utrzymanie i optymalizacja procesów ETL w bazach Oracle
- •Praca z danymi kredytowymi: PD, EAD, LGD i silniki DOD
- •Zarządzanie incydentami i priorytami – logowanie, eskalacja, komunikacja
- •Współpraca z analitykami ryzyka i modelarzami w celu walidacji implementacji
- •Udział w projektach digitalizacji i budowie docelowej architektury danych (data lake)
- •Tworzenie dokumentacji technicznej i raportowanie statusów
- •Kontakt z wieloma zespołami w banku – koordynacja techniczna
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z co najmniej 2-3 letnim doświadczeniem w SAS i Oracle, który zna podstawy modeli ryzyka i potrafi samodzielnie implementować procesy ETL. Komunikatywny i gotowy do nauki regulacji bankowych.
Osoby bez doświadczenia w SAS i Oracle, ani juniorzy bez znajomości narzędzi wymienionych w wymaganiach. Nie dla inżynierów skupionych wyłącznie na Pythonie/Spark, jeśli nie mają styczności z SAS.
- ?Ile osób liczy zespół i jaki jest podział ról (Data Engineer vs. Analityk)?
- ?Jaki jest konkretny model hybrydowy (liczba dni zdalnych w tygodniu)?
- ?Czy planowana jest migracja z SAS na inne narzędzia (np. Python/Spark) w ramach digitalizacji?
- ?Jak wygląda proces on-call / dyżury produkcyjne?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy lub możliwość nauki nowych technologii?
- ?Jakie są najbliższe cele techniczne (np. migracja do data lake, nowe modele)?
- −Nie podano liczby osób w zespole
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
- −Brak informacji o ścieżce rozwoju / awansu
Praca w międzynarodowym środowisku bankowym, współpraca z wieloma zespołami, nacisk na komunikację i jakość.