Data Analyst in ALM Data & Processing
ING Hubs
Rola Data Analysta skupiona na danych ALM (Asset Liability Management) w banku. Będziesz pomostem między biznesem (raportowanie, ryzyko) a zespołami IT, zbierając wymagania i zapewniając jakość danych. Codziennie pracujesz z SQL, analizujesz struktury danych, uczestniczysz w procesach ETL i zapewniasz spójność danych. To bardziej analityka biznesowa z naciskiem na dane niż zaawansowana data science.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak informacji o konkretnych narzędziach etl i raportowania.
Rola Data Analysta skupiona na danych ALM (Asset Liability Management) w banku. Będziesz pomostem między biznesem (raportowanie, ryzyko) a zespołami IT, zbierając wymagania i zapewniając jakość danych. Codziennie pracujesz z SQL, analizujesz struktury danych, uczestniczysz w procesach ETL i zapewniasz spójność danych. To bardziej analityka biznesowa z naciskiem na dane niż zaawansowana data science.
- ✓Praca w uznanej instytucji finansowej (ING) z ugruntowaną pozycją
- ✓Specjalizacja w danych ALM – niszowa, wartościowa ekspertyza
- ✓Umowa na stałe (permanent)
- !Nie podano liczby dni hybrydowych – tylko 'hybrid'
- !Szeroki przedział wynagrodzenia (7100-14500 PLN) sugerujący dużą rozpiętość poziomów
- !Brak informacji o narzędziach ETL i raportowania używanych w zespole
- •Zbieranie i dokumentowanie wymagań dotyczących danych od interesariuszy biznesowych i zespołów IT
- •Pisanie zapytań SQL do eksploracji i walidacji danych
- •Analiza struktur danych i mapowanie ich na potrzeby raportowe
- •Współpraca z zespołami ETL przy definiowaniu transformacji danych
- •Monitorowanie jakości danych, linii danych i uzgadnianie danych (data reconciliation)
- •Przygotowywanie specyfikacji technicznych dla deweloperów na podstawie wymagań
- •Wsparcie zespołów UAT w testowaniu danych i raportów
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z ok. 2-letnim stażem w analizie danych w banku, która ma podstawową znajomość SQL i rozumie koncepcje jakości danych. Gotowa do nauki specyfiki ALM.
Kandydaci bez doświadczenia w bankowości ani SQL – te wymagania są blokujące. Rola nie jest dla senior data scientistów ani osób szukających pracy w czystym ML.
- ?Ile osób liczy zespół Data & Processing i jakie są role w zespole?
- ?Jakich narzędzi używacie do ETL, zarządzania danymi i raportowania?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy: ile czasu zajmuje zbieranie wymagań, a ile analiza danych?
- ?Czy są jakieś konkretne systemy ALM (np. Moody's, Oracle) używane w projekcie?
- ?Jak często są spotkania z interesariuszami i czy wymagają znajomości języka angielskiego w mowie?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach ETL i raportowania
- −Nie wiadomo, ile dni w biurze wymaga tryb hybrydowy
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Międzynarodowe środowisko, nacisk na współpracę, 'can-do' mentality i proaktywność. Zespół działa w modelu hybrydowym, łącząc pracę zdalną i biurową.