Data Analyst
WealthArc
Rola Data Analyst w firmie WealthArc, która tworzy platformę SaaS dla zarządzających aktywami. Kandydat będzie pracował z danymi finansowymi, modelował instrumenty finansowe i budował potoki ETL/ELT w chmurze Microsoft Azure. Celem jest przekształcanie surowych danych finansowych w wysokiej jakości zbiory danych, które zasilają produkt firmy.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje na temat potencjalnych dyżurów on-call i ich wynagrodzenia..
Rola Data Analyst w firmie WealthArc, która tworzy platformę SaaS dla zarządzających aktywami. Kandydat będzie pracował z danymi finansowymi, modelował instrumenty finansowe i budował potoki ETL/ELT w chmurze Microsoft Azure. Celem jest przekształcanie surowych danych finansowych w wysokiej jakości zbiory danych, które zasilają produkt firmy.
- ✓Dostępny jest roczny budżet szkoleniowy oraz dostęp do kursów i konferencji.
- ✓Możliwość pracy zdalnej (workation options).
- ✓Płaska struktura organizacyjna z szybkim podejmowaniem decyzji i minimalną biurokracją.
- ✓Możliwość szybkiego rozwoju kariery w rozwijającej się organizacji.
- !Nie podano, jak dokładnie wygląda proces rekrutacyjny.
- !Nie sprecyzowano, jak często występują dyżury on-call, jeśli są wymagane.
- •Projektowanie, utrzymanie i ulepszanie modeli danych dla instrumentów finansowych w środowisku systemu zarządzania portfelem (PMS).
- •Transformacja i standaryzacja zewnętrznych danych powierniczych i rynkowych do spójnych formatów wewnętrznych.
- •Budowanie i utrzymywanie potoków danych do pozyskiwania i przetwarzania danych finansowych (ETL/ELT).
- •Zapewnianie wysokiej jakości danych poprzez walidację, uzgadnianie i procesy zapewnienia jakości.
- •Optymalizacja przepływów pracy transformacji danych z naciskiem na skalowalność, niezawodność i wydajność.
- •Automatyzacja ręcznych procesów w przepływach pracy transformacji danych i jakości danych.
- •Praca z zewnętrznymi dostawcami danych, bankami i klientami w celu integracji danych finansowych.
- •Współpraca z zespołami Produktu, Inżynierii i Obsługi Klienta w celu poprawy praktyk zarządzania danymi.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 2-letnim doświadczeniem w analizie danych, silną znajomością SQL i doświadczeniem w budowaniu potoków danych (ETL/ELT) oraz procesach zapewnienia jakości danych, z dobrą znajomością języka angielskiego, może być rozważony.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w analizie danych, bez silnych umiejętności SQL lub bez doświadczenia w budowaniu potoków danych. Kandydaci bez zrozumienia instrumentów finansowych mogą mieć trudności.
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy Data Analysta w zespole?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z jakością danych finansowych w obecnym momencie?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy pod kątem analizy danych w najbliższym roku?
- ?Czy istnieją jakieś konkretne projekty, nad którymi Data Analyst będzie pracował w pierwszej kolejności?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych członków zespołu?
- ?Jakie narzędzia są wykorzystywane do monitorowania jakości danych i potoków ETL/ELT?
- ?Czy są jakieś plany dotyczące rozszerzenia wykorzystania Pythona w roli Data Analysta?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje na temat potencjalnych dyżurów on-call i ich wynagrodzenia.
- −Dokładna liczba dni pracy zdalnej/hybrydowej w tygodniu.
- −Wielkość zespołu, do którego dołączy kandydat.
Silna kultura zespołowa z wydarzeniami integracyjnymi, wyjazdami i regularnymi lunchami zespołowymi. Wspierające środowisko doświadczonych, współpracujących profesjonalistów skupionych na rozwiązywaniu problemów i innowacjach.
null
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Git. Pełne statystyki zarobków →