Data & Analytics Engineer (Power BI)
AIQLABS
Rola łączy analitykę biznesową z inżynierią danych. Głównym zadaniem jest budowanie i utrzymywanie dashboardów Power BI, modelowanie danych oraz optymalizacja SQL. Współpracujesz z interesariuszami biznesowymi (zarząd, marketing, sprzedaż) i inżynierami danych przy rozwijaniu hurtowni i procesów ETL. Nie jest to czysta inżynieria danych – dominuje praca z Power BI i SQL, a automatyzacja (Python/Airflow) jest atutem, ale nie wymogiem.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu ani struktury.
Rola łączy analitykę biznesową z inżynierią danych. Głównym zadaniem jest budowanie i utrzymywanie dashboardów Power BI, modelowanie danych oraz optymalizacja SQL. Współpracujesz z interesariuszami biznesowymi (zarząd, marketing, sprzedaż) i inżynierami danych przy rozwijaniu hurtowni i procesów ETL. Nie jest to czysta inżynieria danych – dominuje praca z Power BI i SQL, a automatyzacja (Python/Airflow) jest atutem, ale nie wymogiem.
- ✓Nowoczesny stos technologiczny (dbt, Airflow, AWS) jako nice-to-have
- ✓Dofinansowanie szkoleń i kursów
- ✓Realny wpływ na architekturę danych w firmie (zgodnie z opisem)
- !Brak widełek wynagrodzenia
- !Nieokreślona liczba dni pracy hybrydowej
- !Szeroki zakres odpowiedzialności – od modelowania po automatyzację i UX
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie dashboardów Power BI z użyciem DAX i Power Query
- •Optymalizacja zapytań SQL (wielokrotne złączenia, funkcje okna) pod kątem wydajności
- •Tworzenie i utrzymanie modeli danych (schemat gwiazdy/płatka śniegu) w hurtowni
- •Współpraca z zespołem data engineering przy definiowaniu procesów ETL/ELT
- •Monitorowanie odświeżania danych i optymalizacja wydajności istniejących raportów
- •Automatyzacja cyklicznych procesów analitycznych (skrypty, harmonogramowanie)
- •Prezentacja wyników analiz interesariuszom i tłumaczenie technologii na język biznesu
- •Dbanie o jakość danych i zgodność z polityką Data Governance
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk danych/BI z co najmniej 2-letnim doświadczeniem, solidną znajomością SQL i Power BI, który zna podstawy hurtowni danych i chce się rozwijać w fin-techu.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w BI/analytics (juniorzy) oraz inżynierowie danych, którzy nie chcą zajmować się dashboardami i kontaktem z biznesem.
- ?Ile dni w tygodniu/miesiącu wymagana jest obecność w biurze?
- ?Czy zespół data engineering jest już uformowany, czy to rola samodzielna?
- ?Jakie są konkretne plany wdrożenia Pythona/Airflow w najbliższym czasie?
- ?Jaka jest wielkość zespołu i struktura raportowania?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w godzinach nadliczbowych?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny?
- ?Czy widełki wynagrodzenia mogą być podane na rozmowie?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy konkretnego produktu czy wielu projektów
Dynamicznie rozwijający się fintech z nowoczesnym stackiem, nastawiony na realny wpływ na architekturę danych. Kultura oparta na samodzielności i współpracy z interesariuszami.