Data Analytics Engineer

Publicis Groupe

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 2+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za18 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Microsoft Power BI Tableau SQL

AI Insights

⚠

Tytuł może mylić

To rola BI Developer/Analityka BI, a nie inżyniera danych (Data Engineer). Główny nacisk na wizualizację w Power BI, pisanie zapytań SQL i DAX oraz współpracę z biznesem. Brak typowych dla data engineering zadań jak budowa skalowalnych pipeline'ów, orchestracja czy zarządzanie infrastrukturą danych.

Czym naprawdę jest ta rola?BI Developer

Rola BI Developera/Analityka Danych. Na co dzień projektujesz i tworzysz raporty i interaktywne dashboardy (głównie w Microsoft Power BI), zbierasz i analizujesz dane z różnych źródeł (SQL, Google BigQuery) oraz dbasz o jakość danych. Współpracujesz z biznesem przy zbieraniu wymagań i przekształcasz je w wizualizacje wspierające decyzje biznesowe. To nie jest rola inżyniera danych – tu kluczowa jest wizualizacja i analiza, nie budowanie pipeline'ów.

Plusy

✓Dostęp do platform e-learningowych (LinkedIn Learning, Udemy) oraz autorskich programów rozwojowych
✓Inicjatywa Work Your World – możliwość pracy zdalnej z dowolnego miejsca na świecie przez 6 tygodni
✓Biura Pet Friendly
✓Wsparcie psychologiczne (Let's Talk)
✓Wewnętrzna platforma Marcel z e-learningami i warsztatami

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie obsługiwanych projektów
!Nieznana skala danych i różnorodność źródeł poza BigQuery
!Wymóg pracy minimum 8 dni w biurze miesięcznie (hybryda z ograniczeniem elastyczności)
!Brak opisu procesu rekrutacyjnego

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i tworzenie interaktywnych dashboardów w Microsoft Power BI (ew. Tableau)
•Zbieranie, przetwarzanie i analizowanie danych z różnych źródeł (np. Google BigQuery, SQL)
•Pisanie zapytań SQL i formuł DAX do modelowania danych
•Uczestniczenie w spotkaniach z biznesem w celu zbierania i precyzowania wymagań
•Utrzymanie wysokiej jakości danych – walidacja i czyszczenie
•Rekomendowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań w obszarze wizualizacji danych
•Współpraca z developerami, analitykami biznesowymi i zespołami mediowymi
•Obsługa narzędzi Microsoft (Excel, Teams, SharePoint, Planner) do zarządzania pracą

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Analityk z 2-letnim stażem w BI, znający Power BI i SQL, potrafiący komunikować się z biznesem i tworzyć podstawowe raporty. Znajomość DAX i Excel to minimum.

Raczej nie dla

Osoby szukające stricte inżynierskiej roli data engineera (budowa pipeline'ów, ETL) lub seniorzy oczekujący architektury danych. Rola nie jest też dla juniorów bez komercyjnego doświadczenia w BI.

Ocena dopasowania

Junior2/5

Mid4/5

Senior2/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół BI/analityki, w którym będę pracować?
?Jakie są główne źródła danych poza BigQuery? Czy mamy data warehouse / lake?
?Czy rola obejmuje również pracę z ETL / data modeling, czy to wyłącznie wizualizacja?
?Jakie są największe wyzwania w obecnych raportach/dashboardach?
?Czy istnieje możliwość rozwoju w stronę data engineering lub advanced analytics?
?Jak wygląda proces decyzyjny przy wyborze nowych narzędzi/technologii wizualizacyjnych?
?Czy w zespole używamy wersjonowania raportów? Jakie są standardy jakości kodu DAX/SQL?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu ani struktury (raportowanie, role w zespole)
−Brak informacji o stosowanych narzędziach do ETL/data pipeline (poza SQL)
−Nie wiadomo, czy oferta jest na konkretny projekt, czy wsparcie wielu klientów
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, live coding?)

Zespół

Firma promuje atmosferę otwartości, zaufania i akceptacji. Wyniki badań satysfakcji wskazują na wysoki poziom wsparcia w zespole (98% może liczyć na poradę). Kultura Ciekawości – regularne spotkania inspiracyjne.

🔗Podobne oferty