Data Architect (all genders)
Mettler Toledo
Rola Data Architecta w METTLER TOLEDO skupia się na projektowaniu, rozwijaniu i zarządzaniu Enterprise Data Platform. Celem jest stworzenie skalowalnej, bezpiecznej i wydajnej platformy danych, która będzie wspierać operacje, analitykę i AI/ML w całej organizacji. Rola wymaga holistycznego podejścia do architektury danych, obejmującego integrację rozwiązań, dystrybucję danych, zarządzanie nimi, przechowywanie, przetwarzanie i dostęp.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów lub domen biznesowych, w których będzie wykorzystywana platforma danych., brak informacji o tym, czy praca będzie obejmować dyżury on-call..
Rola Data Architecta w METTLER TOLEDO skupia się na projektowaniu, rozwijaniu i zarządzaniu Enterprise Data Platform. Celem jest stworzenie skalowalnej, bezpiecznej i wydajnej platformy danych, która będzie wspierać operacje, analitykę i AI/ML w całej organizacji. Rola wymaga holistycznego podejścia do architektury danych, obejmującego integrację rozwiązań, dystrybucję danych, zarządzanie nimi, przechowywanie, przetwarzanie i dostęp.
- ✓Możliwość długoterminowej współpracy w oparciu o umowę o pracę.
- ✓Roczna nagroda.
- ✓Elastyczne godziny pracy.
- ✓Szeroka oferta szkoleń wspierających rozwój.
- ✓Działania związane z dobrostanem (Wellbeing activities) i CSR z przestrzenią na inicjatywy pracownika.
- ✓Zniżki na posiłki i specjalne oferty w Platan Business Park.
- !Brak szczegółów dotyczących konkretnych projektów lub domen biznesowych, w których będzie wykorzystywana platforma danych.
- !Nie sprecyzowano, czy praca będzie obejmować dyżury on-call.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Definiowanie i zarządzanie architekturą platformy danych dla obciążeń analitycznych, AI/ML, self-service i produktów danych.
- •Ustanawianie standardów dla ingestii, dystrybucji, zarządzania i jakości danych.
- •Definiowanie zasad architektonicznych dla przechowywania, przetwarzania, dostępu i integracji danych.
- •Projektowanie usług i komponentów platformy, które mogą być ponownie wykorzystane w różnych domenach.
- •Implementacja ram zarządzania danymi (metadane, katalog, lineage, własność, jakość, polityki).
- •Zapewnienie bezpieczeństwa w fazie projektowania (klasyfikacja, RBAC/ABAC, szyfrowanie, ochrona danych).
- •Definiowanie standardów monitorowania, obserwacji, alertowania i niezawodności opartej na SLA/SLO.
- •Definiowanie najlepszych praktyk dla DataOps, CI/CD i zarządzania cyklem życia platformy.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimalny kandydat to osoba z 7-letnim doświadczeniem w architekturze danych lub inżynierii danych na poziomie lidera, posiadająca praktyczną wiedzę na temat Databricks, Snowflake i architektur Lakehouse/Delta Lake. Powinien znać Python, SQL i mieć solidne zrozumienie procesów przetwarzania danych oraz zarządzania nimi.
Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 7-letnim doświadczeniem w architekturze danych lub platformach danych, ani dla tych, którzy nie posiadają biegłości w Pythonie i SQL. Nie jest również dla osób, które nie mają doświadczenia w pracy z nowoczesnymi technologiami platform danych.
- ?Jakie są główne wyzwania architektoniczne, z którymi zespół obecnie się mierzy?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych technologii lub zmian w architekturze platformy danych?
- ?Czy istnieją już zdefiniowane standardy DataOps i CI/CD dla platformy danych, czy będą one tworzone od podstaw?
- ?Jakie są plany rozwoju Enterprise Data Platform w ciągu najbliższych 1-2 lat?
- ?Jakie są kluczowe KPI/OKR dla roli Data Architecta?
- ?Jak wygląda współpraca z innymi zespołami (np. Data Science, BI, inżynierowie) w kontekście architektonicznym?
- ?Czy są jakieś konkretne projekty lub inicjatywy, które wymagają natychmiastowej uwagi architektonicznej?
- −Nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów lub domen biznesowych, w których będzie wykorzystywana platforma danych.
- −Brak informacji o tym, czy praca będzie obejmować dyżury on-call.
- −Nie sprecyzowano, jakie konkretnie narzędzia do orkiestracji i automatyzacji są preferowane lub używane.
Firma podkreśla różnorodność i inkluzywność, a także wsparcie dla rozwoju pracowników i ich inicjatyw.
Proces rekrutacyjny składa się z następujących etapów: CV selection, Phone screening with a recruiter (approx. 15 min), Initial interview with the Manager and Recruiter (video conference, approx. 1.5 hour), F2F meeting at the office with the Manager (approx. 1 hour).