Data Developer
TeamQuest
Rola Data Developera w praktyce to stanowisko BI Analityka/Developera. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć raporty i analizy biznesowe, opracowywać prognozy oraz wizualizować dane przy użyciu narzędzi BI. To nie jest typowa rola programistyczna związana z budową pipeline'ów danych czy backendu – główny nacisk kładzie się na analizę i prezentację danych dla wsparcia decyzji biznesowych. Firma świadczy usługi księgowo-techniczne dla MŚP, więc domena biznesowa to finanse i księgowość.
Brakuje: brak informacji o konkretnym narzędziu bi stosowanym w firmie, nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania.
To rola BI Analityka/Developera, a nie Data Developera w sensie data engineering. Główny nacisk kładzie się na analizę biznesową, tworzenie raportów i dashboardów, a nie na budowę infrastruktury danych czy kodowanie w Pythonie.
Rola Data Developera w praktyce to stanowisko BI Analityka/Developera. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć raporty i analizy biznesowe, opracowywać prognozy oraz wizualizować dane przy użyciu narzędzi BI. To nie jest typowa rola programistyczna związana z budową pipeline'ów danych czy backendu – główny nacisk kładzie się na analizę i prezentację danych dla wsparcia decyzji biznesowych. Firma świadczy usługi księgowo-techniczne dla MŚP, więc domena biznesowa to finanse i księgowość.
- ✓Praca w stabilnej firmie z ugruntowaną pozycją na rynku
- ✓Możliwość realnego wpływu na rozwój biznesu poprzez analitykę
- −Niezgodność poziomu (junior w danych strukturalnych) z wymaganiami (2-3 lata doświadczenia) – sugeruje to, że ogłoszenie może być nieprecyzyjne
- −Brak informacji o konkretnym narzędziu BI stosowanym w firmie
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej
- !Hybrydowy? – ogłoszenie mówi tylko 'office' w Warszawie, brak informacji o możliwości pracy zdalnej
- •Tworzenie raportów i dashboardów w narzędziach BI (np. Power BI, Tableau) na podstawie danych z systemów finansowo-księgowych
- •Przeprowadzanie analiz ad-hoc i przygotowywanie prognoz kluczowych wskaźników biznesowych
- •Współpraca z jednostkami biznesowymi w celu zbierania wymagań analitycznych i definiowania potrzeb raportowych
- •Modelowanie danych i tworzenie struktur wspierających raportowanie (np. zapytania SQL, widoki)
- •Prezentowanie wyników analiz oraz formułowanie rekomendacji dla zespołów operacyjnych i zarządu
- •Uczestniczenie w spotkaniach projektowych, dokumentowanie przypadków użycia i user stories
- •Weryfikacja jakości danych i identyfikacja potencjalnych problemów w źródłach danych
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Minimalny kandydat to analityk z co najmniej 2-letnim stażem w analizie biznesowej, który potrafi tworzyć proste raporty i dashboardy, zna podstawy modelowania danych i ma doświadczenie w komunikacji z biznesem.
Osoby szukające typowej roli data engineera z dużą ilością kodowania w Pythonie czy budową złożonych pipeline'ów danych nie znajdą tutaj satysfakcji. Również juniorzy bez 2 lat doświadczenia w analizie biznesowej raczej nie spełnią wymagań.
- ?Jakie konkretne narzędzia BI są używane w firmie (Power BI, Tableau, Qlik itp.)?
- ?Czy rola wymaga znajomości SQL i jak często będzie wykorzystywany?
- ?Ile osób liczy zespół BI/analityczny i jak jest zorganizowany?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej, mimo że ogłoszenie wskazuje 'office'?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za przygotowywanie prognoz – czy to głównie automatyczne modele, czy ręczne analizy?
- ?Czy oferowane jest wsparcie w rozwoju (szkolenia, konferencje, budżet edukacyjny)?
- −Brak informacji o konkretnym narzędziu BI stosowanym w firmie
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas, zadania)
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy zdalnej lub elastycznych godzin
- −Brak informacji o dodatkowych beneficach (opieka medyczna, karta sportowa itp.)