Data Engineer (AI & Data Platforms)
B2Bnetwork
Rola Data Engineera w zespole rozwijającym nowoczesną platformę do standaryzacji i dostarczania danych między domenami biznesowymi. Głównym celem jest budowa i rozwój frameworku do transformacji danych źródłowych do ustandaryzowanych formatów, wykorzystywanych przez inne produkty danych. Kandydat będzie również rozwijał AI-assisted workflows, implementował AI quality gates oraz automatyzację opartą o LLM, a także integrował rozwiązania AI/LLM z procesami CI/CD.
Brakuje: dokładna liczba dni pracy zdalnej w modelu hybrydowym., szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego..
Rola Data Engineera w zespole rozwijającym nowoczesną platformę do standaryzacji i dostarczania danych między domenami biznesowymi. Głównym celem jest budowa i rozwój frameworku do transformacji danych źródłowych do ustandaryzowanych formatów, wykorzystywanych przez inne produkty danych. Kandydat będzie również rozwijał AI-assisted workflows, implementował AI quality gates oraz automatyzację opartą o LLM, a także integrował rozwiązania AI/LLM z procesami CI/CD.
- ✓Praca nad nowoczesną platformą z wykorzystaniem najnowszych technologii AI/LLM.
- ✓Możliwość rozwoju w obszarze AI-assisted workflows i integracji AI/LLM z CI/CD.
- ✓Współpraca z architektami i zespołami platformowymi przy rozwoju frameworku danych.
- −Wynagrodzenie podane jest w widełkach netto+VAT, co może sugerować preferencję dla kontraktów B2B, ale nie jest to jednoznacznie określone w opisie.
- −Brak informacji o konkretnym projekcie lub kliencie, dla którego realizowane są zadania.
- !Nie podano dokładnej liczby dni pracy zdalnej w modelu hybrydowym.
- !Nie sprecyzowano, jak wygląda proces rekrutacyjny.
- !Nie podano wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- •Budowa i rozwój pipeline'ów transformujących dane do ustandaryzowanych formatów.
- •Tworzenie i rozwój logiki transformacji danych w SQL.
- •Rozwój AI-assisted workflows wspierających zespoły engineeringowe.
- •Implementacja AI quality gates oraz automatyzacji opartych o LLM.
- •Integracja rozwiązań AI/LLM z procesami CI/CD.
- •Zarządzanie lifecycle'em schematów danych oraz compatibility validation.
- •Współpraca z architektami i zespołami platformowymi przy rozwoju frameworku danych.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z doświadczeniem w Data Engineering, bardzo dobrą znajomością Kafka, SQL, Spark/Flink oraz Kubernetes. Mile widziana jest znajomość LLM i GenAI oraz doświadczenie w budowaniu pipeline'ów danych. Wymagana jest znajomość angielskiego na poziomie B2.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w Data Engineering, które nie znają kluczowych technologii takich jak Kafka, SQL, Spark/Flink, Kubernetes. Nie jest też dla osób, które nie mają doświadczenia z LLM, GenAI i nie potrafią pracować z procesami CI/CD.
- ?Jak wygląda podział obowiązków między budową pipeline'ów danych a rozwojem AI-assisted workflows?
- ?Jakie konkretnie narzędzia/frameworki są wykorzystywane do implementacji AI quality gates i automatyzacji opartej o LLM?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją rozwiązań AI/LLM z procesami CI/CD?
- ?Jak wygląda proces zarządzania lifecycle'em schematów danych i compatibility validation?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy i frameworku danych w najbliższym czasie?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny i ile etapów przewiduje?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące pracy w modelu hybrydowym (ile dni w biurze tygodniowo)?
- −Dokładna liczba dni pracy zdalnej w modelu hybrydowym.
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Informacje o konkretnym kliencie lub projekcie, dla którego realizowane są zadania.
Praca w zespole rozwijającym nowoczesną platformę, z naciskiem na innowacyjne rozwiązania AI/LLM i współpracę z zespołami platformowymi.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GenAI. Pełne statystyki zarobków →