Data Engineer (AWS)
Capgemini
Rola Data Engineera w Capgemini, globalnej firmie outsourcingowej IT. Będziesz pracować nad projektami dla klientów zewnętrznych, projektując i wdrażając rozwiązania big data i data lake na AWS. Codzienna praca obejmuje implementację pipeline'ów danych, optymalizację wydajności, migracje z on-premise do chmury oraz współpracę z architektami i analitykami. To typowa rola inżynierska, wymagająca szerokiej znajomości AWS i przynajmniej jednego języka programowania.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola Data Engineera w Capgemini, globalnej firmie outsourcingowej IT. Będziesz pracować nad projektami dla klientów zewnętrznych, projektując i wdrażając rozwiązania big data i data lake na AWS. Codzienna praca obejmuje implementację pipeline'ów danych, optymalizację wydajności, migracje z on-premise do chmury oraz współpracę z architektami i analitykami. To typowa rola inżynierska, wymagająca szerokiej znajomości AWS i przynajmniej jednego języka programowania.
- ✓Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwością certyfikacji
- ✓Bezpłatny dostęp do platform: Education First, Pluralsight, TED Talks, Coursera, Udemy Business
- ✓Coroczny bonus finansowy
- ✓Pakiet home office (laptop, monitor, krzesło) po onboardingu
- ✓Współpraca z globalnymi liderami (Fortune 500)
- !Model hybrydowy bez określenia liczby dni w biurze
- !Praca w modelu outsourcingowym – możliwość zmiany projektu/klienta
- !Szeroki zakres wymaganych technologii – nie wszystkie mogą być używane na co dzień
- !Proces rekrutacyjny zawiera testy kompetencyjne – nieznany charakter
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych (Data Mesh, Data Lake, Streaming) na AWS
- •Rozwój i optymalizacja nowoczesnych rozwiązań DWH/Big Data z użyciem AWS Glue, Redshift, Lambda, Athena, S3 itp.
- •Praca w środowisku CI/CD – konfiguracja pipeline'ów wdrożeniowych
- •Wsparcie migracji systemów on-premise do chmury publicznej (AWS)
- •Współpraca z data architectami i analitykami w celu dostarczania rozwiązań data
- •Zapewnianie jakości danych, spójności i wydajności na AWS
- •Code review i udział w ulepszeniach technicznych
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL oraz skryptów (Python, Scala, Java, Bash)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z co najmniej 2 latami doświadczenia w projektach Big Data, podstawową znajomością AWS i jednym językiem programowania. Osoba, która chce rozwijać się w chmurze i jest gotowa uczyć się wielu technologii.
Nie dla juniorów bez komercyjnego doświadczenia w Big Data/Cloud. Rola wymaga udokumentowanego doświadczenia i praktycznej znajomości AWS – osoby początkujące mogą nie spełnić wymagań.
- ?Ile osób liczy zespół, do którego dołączę?
- ?Czy pracuję nad jednym projektem/długoterminowym klientem, czy zmieniam projekty?
- ?Jakie są typowe branże klientów?
- ?Czy w ramach roli przewidziane są dyżury on-call?
- ?Które z wymienionych technologii są faktycznie używane w bieżących projektach?
- ?Jak wygląda onboarding i wsparcie w zdobywaniu certyfikatów AWS?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innego miasta po onboardingu?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie określono liczby dni hybrydowych
- −Brak opisu on-call lub dyżurów
- −Nie podano procesu alokacji do projektów
Praca w globalnej organizacji z naciskiem na rozwój i certyfikacje. Kultura oparta na współpracy z klientami i wewnętrznymi zespołami.
1. Rozmowa z rekruterem. 2. Testy kompetencyjne/weryfikacja językowa. 3. Rozmowa wideo z menedżerem. 4. Decyzja końcowa.