Data Engineer
B2Bnetwork
Rola Data Engineera w międzynarodowym środowisku Big Data. Będziesz projektować i utrzymywać rozwiązania do przetwarzania danych, budować pipeline'y danych w Spark i Hadoop, integrować dane przy użyciu Kafki, oraz automatyzować procesy CI/CD z Jenkinsem. Współpracujesz z zespołami technicznymi i biznesowymi, a także wspierasz środowiska produkcyjne. To rola inżynierska, mocno nastawiona na kodowanie w Scali.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera w międzynarodowym środowisku Big Data. Będziesz projektować i utrzymywać rozwiązania do przetwarzania danych, budować pipeline'y danych w Spark i Hadoop, integrować dane przy użyciu Kafki, oraz automatyzować procesy CI/CD z Jenkinsem. Współpracujesz z zespołami technicznymi i biznesowymi, a także wspierasz środowiska produkcyjne. To rola inżynierska, mocno nastawiona na kodowanie w Scali.
- ✓Duża firma (501+ pracowników) – stabilność
- ✓Nowoczesny stack Big Data (Spark, Kafka, Hadoop)
- ✓Autonomia techniczna przy wyborze rozwiązań
- !Brak informacji o harmonogramie hybrydowym (ile dni w biurze)
- !Wsparcie środowisk produkcyjnych może oznaczać dyżury on-call
- !Praca w międzynarodowym środowisku – możliwe spotkania po godzinach
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Engineering w Scali i Spark
- •Tworzenie i optymalizacja pipeline'ów danych w Hadoop/Spark
- •Integracja danych z wykorzystaniem Apache Kafka
- •Implementacja wymagań biznesowych w procesach transformacji danych
- •Utrzymanie i rozwój workflowów automatyzacji (CI/CD) z Jenkins
- •Debugowanie i analiza incydentów produkcyjnych
- •Współpraca z zespołami przy analizie wymagań danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z podstawowym doświadczeniem w Scali i Spark, który zna Kafkę i Jenkinsa oraz ma praktykę w CI/CD i SQL. Osoba z minimum 1-2 latami w Big Data, ale gotowa rozwinąć się w międzynarodowym zespole.
Osoby szukające pracy w pełni zdalnej lub bez styczności z produkcyjnym wsparciem. Również nie dla juniorów bez solidnej znajomości Scali i Big Data.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering?
- ?Jak wygląda harmonogram hybrydowy – ile dni w biurze tygodniowo?
- ?Czy jest system dyżurów on-call? Jak często?
- ?Jaka jest skala danych (TB/dzień)?
- ?Czy stosujecie inne narzędzia do orkiestracji (Airflow, Oozie) – które jest standardem?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy jest on-call
- −Nie podano konkretnej liczby dni pracy hybrydowej
Międzynarodowe środowisko, współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi, nacisk na jakość i wydajność.