Pomiń do treści
Logo firmy PKO BP Finat

Data Engineer - bazy graph

PKO BP Finat

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano15 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono15 czerwca 2026
Wygasa za42 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data Engineera w banku PKO BP, skupiona na bazach grafowych Neo4j. Będziesz projektować i optymalizować modele grafowe, budować pipeline'y ETL/ELT z wykorzystaniem GCP (BigQuery, Pub/Sub), Kafki oraz Pythona. Praca w trybie hybrydowym w Warszawie, w zespole rozwijającym rozwiązania Big Data z elementami GenAI. To typowa rola Data Engineera w dużej instytucji finansowej, gdzie kluczowe jest doświadczenie z Neo4j i grafami.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineera w banku PKO BP, skupiona na bazach grafowych Neo4j. Będziesz projektować i optymalizować modele grafowe, budować pipeline'y ETL/ELT z wykorzystaniem GCP (BigQuery, Pub/Sub), Kafki oraz Pythona. Praca w trybie hybrydowym w Warszawie, w zespole rozwijającym rozwiązania Big Data z elementami GenAI. To typowa rola Data Engineera w dużej instytucji finansowej, gdzie kluczowe jest doświadczenie z Neo4j i grafami.

Na co uważać
  • !Tryb hybrydowy/zdalny opisany jako 'do ustalenia' – może być mało elastyczny
  • !Wymóg znajomości GenAI w Big Data – buzzword, ale brak konkretów
  • !Środowisko bankowe – potencjalnie biurokratyczne i wolne procesy
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Modelowanie grafów w Neo4j i optymalizacja wydajności zapytań
  • Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT zasilających bazy grafowe
  • Praca z Apache Kafka i Pub/Sub w architekturze sterowanej zdarzeniami
  • Korzystanie z Google Cloud Platform (BigQuery, DataProc, DataFlow)
  • Pisanie skryptów w Pythonie do przetwarzania danych
  • Implementacja CI/CD dla danych i infrastruktury
  • Współpraca z zespołami nad rozwiązaniami Big Data z wykorzystaniem GenAI
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Minimum 2 lata doświadczenia z Neo4j i Pythonem, podstawowa znajomość GCP i ETL. Kandydat, który rozumie koncepcje grafów i potrafi samodzielnie budować proste pipeline'y.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia z Neo4j i grafami, a także osoby szukające pracy w pełni zdalnej (tryb hybrydowy). Rola wymaga solidnej wiedzy o grafach i praktyki z Neo4j.

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on4/5
Architekt2/5
Remote3/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół i jakie są role?
  • ?Czy pracujemy nad jednym projektem czy wieloma?
  • ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru technologii?
  • ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
  • ?Jakie wsparcie szkoleniowe jest oferowane (budżet, certyfikaty)?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełni, jeśli okoliczności na to pozwolą?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Brak informacji o on-call
  • Nie wiadomo czy praca dotyczy konkretnego projektu czy rotacyjnie
  • Brak informacji o budżecie szkoleniowym
🔗Podobne oferty