Data Engineer | Branża medialna
Edge One Solutions Sp. z o.o
Rola Data Engineera w zespole Technology Operations globalnej firmy z sektora pomiarów medialnych. Będziesz projektować, budować i utrzymywać produkcyjne pipeline'y danych (Databricks, PySpark, Airflow) dla raportów pomiarowych i licencjonowanych zbiorów danych. Do codziennych obowiązków należy obsługa incydentów, troubleshooting DAG-ów, automatyzacja z użyciem AI oraz ścisła współpraca z zespołami produktowymi i klienckimi. To połączenie klasycznej inżynierii danych z odpowiedzialnością operacyjną.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze, brak informacji o on-call i ewentualnym dodatkowym wynagrodzeniu.
Rola Data Engineera w zespole Technology Operations globalnej firmy z sektora pomiarów medialnych. Będziesz projektować, budować i utrzymywać produkcyjne pipeline'y danych (Databricks, PySpark, Airflow) dla raportów pomiarowych i licencjonowanych zbiorów danych. Do codziennych obowiązków należy obsługa incydentów, troubleshooting DAG-ów, automatyzacja z użyciem AI oraz ścisła współpraca z zespołami produktowymi i klienckimi. To połączenie klasycznej inżynierii danych z odpowiedzialnością operacyjną.
- ✓Możliwość zmiany projektu (SmartChange) – elastyczność w doborze kolejnych zleceń
- ✓Wsparcie Service Delivery Managera w planowaniu ścieżki kariery
- ✓Dofinansowanie szkoleń, certyfikatów i konferencji
- ✓Praca z agentowymi workflow AI – możliwość zdobycia unikalnych kompetencji
- ✓Elastyczne benefity w systemie punktowym
- !Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
- !Rola realizowana przez firmę outsourcingową – praca u klienta, co może wiązać się z mniejszą stabilnością
- !Nie sprecyzowano, czy przewidziane są dyżury on-call
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowanie pipeline'ów danych w Databricks/PySpark dla raportów klienckich
- •Monitorowanie i troubleshooting DAG-ów Apache Airflow (obsługa opóźnień, błędów, ad-hoc dostaw)
- •Zarządzanie push-based delivery workflow (cloud storage, transfery plików, weryfikacja dostaw)
- •Analiza i rozwiązywanie incydentów produkcyjnych w systemach rozproszonych (Airflow, bazy danych, cloud)
- •Wdrażanie automatyzacji i agentów AI usprawniających procesy operacyjne i walidację danych
- •Tworzenie narzędzi do kontroli jakości i walidacji danych przed dostarczeniem do klienta
- •Pisanie i utrzymywanie migracji bazodanowych oraz zarządzanie schematami i wersjonowaniem
- •Dokumentowanie procesów operacyjnych, runbooków i workflow związanych z dostarczaniem danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z co najmniej 2-letnim doświadczeniem, który potrafi samodzielnie budować i utrzymywać pipeline'y w Databricks/PySpark/Airflow, zna SQL i miał styczność z chmurą. Gotowy do pracy operacyjnej i rozwiązywania incydentów.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w data engineering lub bez praktyki z Databricks/Airflow. Rola nie jest odpowiednia dla kandydatów szukających wyłącznie developmentu nowych funkcjonalności bez odpowiedzialności operacyjnej.
- ?Ile dni w tygodniu wymagana jest obecność w biurze klienta w Warszawie?
- ?Jak liczny jest zespół Data Engineering w projekcie?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość i dodatkowe wynagrodzenie?
- ?Jakie konkretne narzędzia i frameworki są używane do automatyzacji AI (agenty, LLM, etc.)?
- ?Czy klient udostępnia własną infrastrukturę chmurową (AWS/GCP) i jakie konkretnie usługi są wykorzystywane?
- ?Jaki jest proces onboardingu i jak wygląda wsparcie ze strony zespołu Edge One Solutions?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełni po okresie próbnym?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Brak informacji o on-call i ewentualnym dodatkowym wynagrodzeniu
- −Nie określono konkretnych technologii AI używanych do automatyzacji
- −Nie podano nazwy klienta – tylko ogólny opis branży
Trzyetapowy proces: rozmowa wstępna, technical check, rozmowa projektowa (Project interview).