Data Engineer, Consumer Alliace
HelloFresh
Rola Data Engineera w zespole Global Data Products, który odpowiada za budowanie fundamentów dla podejmowania decyzji opartych na danych. Kandydat będzie tworzył i utrzymywał skalowalne pipeline'y ETL, współpracując z producentami i konsumentami danych, aby zapewnić wysoką jakość i niezawodność produktów danych. Praca odbywa się w ramach autonomicznych, interdyscyplinarnych zespołów (alliances) w globalnej organizacji technologicznej HelloFresh.
Brakuje: szczegółowy opis projektów, nad którymi będzie pracował kandydat., informacje o kulturze zespołu i sposobie współpracy..
Rola Data Engineera w zespole Global Data Products, który odpowiada za budowanie fundamentów dla podejmowania decyzji opartych na danych. Kandydat będzie tworzył i utrzymywał skalowalne pipeline'y ETL, współpracując z producentami i konsumentami danych, aby zapewnić wysoką jakość i niezawodność produktów danych. Praca odbywa się w ramach autonomicznych, interdyscyplinarnych zespołów (alliances) w globalnej organizacji technologicznej HelloFresh.
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnym stosem technologicznym (Snowflake, Databricks, DBT, Spark, Kafka)
- ✓Praca w globalnej skali z milionami klientów i złożonymi operacjami łańcucha dostaw
- ✓Możliwość wpływania na architekturę/projekt, jakość i sposoby pracy w autonomicznym, produktowym środowisku
- ✓Możliwość podejmowania decyzji od definicji problemu do produkcji
- ✓Dostęp do nowoczesnego biura w Warszawie z udogodnieniami
- !Brak szczegółów na temat konkretnych projektów lub domen biznesowych, nad którymi będzie pracował kandydat.
- !Nie jest jasno określone, jak wygląda proces przeglądu kodu i adaptacji nowych narzędzi.
- •Budowanie i utrzymywanie złożonych i skalowalnych pipeline'ów ETL
- •Ścisła współpraca z producentami danych i programistami
- •Ścisła współpraca z różnymi interesariuszami, takimi jak Marketing, Product Analytics
- •Dbanie o jakość danych i ład korporacyjny (governance)
- •Współpraca z rozdziałem data engineering w celu adaptacji najnowszych narzędzi i technik
- •Przegląd implementacji wielu zespołów jako ekspert techniczny
- •Ciągłe doskonalenie dostarczanych produktów technicznych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z biegłością w SQL i Pythonie, który ma doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu ETL, a także potrafi rozwiązywać problemy i komunikować się z zespołem. Znajomość narzędzi AI do kodowania jest wymagana.
Rola nie jest dla osób, które nie posiadają doświadczenia w budowaniu i utrzymywaniu pipeline'ów ETL, nie są biegłe w SQL i Pythonie, lub nie mają doświadczenia w pracy z narzędziami AI do kodowania. Brak silnych umiejętności komunikacyjnych może być również przeszkodą.
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z jakimi zespół mierzy się obecnie?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy Data Engineera w tym zespole?
- ?Jakie są plany rozwoju technologicznego zespołu w najbliższym roku?
- ?Jakie są możliwości rozwoju kariery dla Data Engineera w HelloFresh?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych członków zespołu?
- ?Czy istnieją jakieś plany dotyczące pracy z danymi w obszarze AI/ML poza wykorzystaniem agentów kodujących?
- −Szczegółowy opis projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Informacje o kulturze zespołu i sposobie współpracy.
- −Szczegóły dotyczące procesu onboardingu.
Praca w globalnej skali z aktywnym dzieleniem się wiedzą, w kulturze autonomicznych, interdyscyplinarnych zespołów. Nacisk na współpracę i ciągłe doskonalenie.
Oferta wspomina o przeglądzie profilu i odpowiedzi w ciągu 5 dni roboczych, ale nie podaje szczegółów dotyczących poszczególnych etapów rekrutacji.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →