Ładowanie...
Ładowanie...
Rola skupia się na projektowaniu, budowie i utrzymaniu end-to-end pipeline'ów danych dla raportów pomiarowych klientów oraz licencjonowanych zbiorów danych. Codzienna praca obejmuje zarządzanie Apache Airflow DAG-ami, rozwiązywanie incydentów produkcyjnych, automatyzację procesów operacyjnych oraz zapewnianie jakości danych przed dostawą do klienta. To hybrydowa rola w zespole współpracującym z produktem, inżynierami i nauką pomiarową.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z około 2 latami doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnej, która ma praktykę z Databricks i Airflow na podstawowym poziomie, zna Pythona i SQL, i jest gotowa uczyć się w środowisku produkcyjnym.
Nie dla juniorów poniżej 2 lat doświadczenia ani dla osób nieakceptujących pracy hybrydowej (raz w tygodniu w biurze).
Zespół współpracuje z produktem, inżynierią, nauką pomiarową i zespołami klienckimi, co sugeruje cross-funkcjonalne środowisko.
CV review – HR Interview – Technical Interview – Client Interview – Decision