Data Engineer
Devire
Rola Data Engineera w międzynarodowym środowisku, z wysokim potencjałem awansu w kierunku lidera technicznego lub architekta Big Data. Codzienna praca obejmuje budowę i utrzymanie pipeline'ów danych, przetwarzanie dużych zbiorów przy użyciu Pythona, PySpark i SQL. Stanowisko jest oferowane przez agencję rekrutacyjną (Devire) na rzecz klienta, co może wiązać się z niepewnością co do konkretnego projektu.
Brakuje: nie podano nazwy klienta ani opisu projektu., brak informacji o wielkości zespołu i strukturach raportowania..
Rola Data Engineera w międzynarodowym środowisku, z wysokim potencjałem awansu w kierunku lidera technicznego lub architekta Big Data. Codzienna praca obejmuje budowę i utrzymanie pipeline'ów danych, przetwarzanie dużych zbiorów przy użyciu Pythona, PySpark i SQL. Stanowisko jest oferowane przez agencję rekrutacyjną (Devire) na rzecz klienta, co może wiązać się z niepewnością co do konkretnego projektu.
- ✓Wysoki potencjał rozwoju w kierunku technicznego lidera lub architekta Big Data.
- ✓Wsparcie dla obcokrajowców w formalnościach.
- !Rozbieżność między danymi strukturalnymi (praca w biurze) a opisem (hybryda 1-2 dni w biurze) – warto doprecyzować.
- !Brak informacji o kliencie, projekcie i wielkości zespołu (typowe dla agencji).
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT w PySpark
- •Optymalizacja zapytań SQL i zarządzanie hurtowniami danych
- •Pisanie skryptów w Pythonie do automatyzacji procesów danych
- •Debugowanie i monitoring przepływów danych
- •Współpraca z zespołem nad architekturą danych (Jira do zarządzania zadaniami)
- •Analiza wymagań biznesowych i przekształcanie ich w rozwiązania techniczne
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z podstawowym doświadczeniem w Data Engineering, znająca Python i SQL, gotowa do nauki PySpark.
Nie dla osób bez doświadczenia w Data Engineering i PySpark, ani dla osób szukających wyłącznie pracy zdalnej (praca w biurze).
- ?Jaki jest klient i branża, w której będę pracować?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jakie narzędzia chmurowe (AWS/Azure/GCP) są używane?
- ?Czy istnieje możliwość pracy hybrydowej mimo wskazania 'office'?
- ?Jakie są konkretne szkolenia lub certyfikaty oferowane w ramach rozwoju?
- −Nie podano nazwy klienta ani opisu projektu.
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturach raportowania.
- −Nie wspomniano o on-call ani monitoringu produkcyjnym.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →