Data Engineer
DevsData
Rola polega na budowaniu skalowalnej infrastruktury danych w chmurze dla klienta z sektora AI i danych klasy enterprise. Będziesz projektować i utrzymywać potoki ETL, optymalizować zapytania SQL, modelować dane pod analitykę oraz pracować z nowoczesnymi narzędziami jak Snowflake, Prefect, Airflow czy DBT. To stanowisko ściśle techniczne, z naciskiem na kodowanie w Pythonie i pracę z danymi w środowisku chmurowym.
Brakuje: nie podano nazwy klienta (firmy docelowej), brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektowej.
Rola polega na budowaniu skalowalnej infrastruktury danych w chmurze dla klienta z sektora AI i danych klasy enterprise. Będziesz projektować i utrzymywać potoki ETL, optymalizować zapytania SQL, modelować dane pod analitykę oraz pracować z nowoczesnymi narzędziami jak Snowflake, Prefect, Airflow czy DBT. To stanowisko ściśle techniczne, z naciskiem na kodowanie w Pythonie i pracę z danymi w środowisku chmurowym.
- ✓Konkurencyjne wynagrodzenie w USD (7,000-7,800 miesięcznie)
- ✓Nowoczesny stack technologiczny: Snowflake, DBT, Airflow, Prefect, chmura
- ✓Praca dla klienta klasy enterprise z sektora AI i danych
- ✓Kontrakt B2B z wysoką stawką
- !Brak informacji o konkretnym kliencie – firma jest agencją rekrutacyjną, a oferta dotyczy klienta zewnętrznego
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i wdrażanie potoków ETL w Pythonie z użyciem Airflow i Prefect
- •Optymalizacja istniejących potoków danych i zapytań SQL w Snowflake/RDS/Redshift
- •Transformacja, migracja i walidacja danych przy użyciu Pandas i DBT
- •Projektowanie modeli danych i schematów zoptymalizowanych pod raportowanie analityczne
- •Praca z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym i sterowanym zdarzeniami
- •Monitorowanie, diagnostyka i poprawa wydajności zadań ETL oraz niezawodności potoków
- •Współpraca z zespołem inżynierów przy code review, CI/CD i wdrażaniu najlepszych praktyk
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z minimum 3 latami w Pythonie i 5 latami w SQL, który ma doświadczenie w ETL i hurtowniach danych. Może mieć mniej doświadczenia z chmurą lub nowoczesnymi narzędziami, ale powinien znać podstawy i być gotowy do szybkiego rozwoju.
Nie dla juniorów lub osób z mniej niż 3 latami doświadczenia w Pythonie i mniej niż 5 latami w SQL. Rola wymaga samodzielności w projektowaniu i optymalizacji złożonych potoków danych.
- ?Ile dni w tygodniu wymaganych jest w biurze w Warszawie?
- ?Jaki jest konkretny klient i branża? Czy jest to start-up, czy dojrzała firma?
- ?Ile osób liczy zespół danych, z którym będę pracować?
- ?Czy istnieją dyżury on-call lub oczekiwana dostępność poza godzinami pracy?
- ?Jaki jest obecny stan infrastruktury danych – czy to greenfield, czy rozwój istniejącego systemu?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji (etapy, zadanie domowe, live coding)?
- ?Czy istnieje możliwość pełnego zdalnego po okresie próbnym?
- −Nie podano nazwy klienta (firmy docelowej)
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektowej
- −Nie wiadomo, ile dni w tygodniu wymaganych jest w biurze
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadania)
- −Nie wspomniano o ewentualnych dyżurach on-call
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →