Data Engineer / Engineerka BigQuery
Sorigo
Będziesz pracować jako Data Engineer w firmie konsultingowej, realizując projekty dla dużych klientów. Główny nacisk na GCP: BigQuery, Airflow, Terraform. Twoja codzienność to projektowanie, optymalizacja i utrzymanie pipeline'ów danych ETL/ELT, migracje systemów oraz realny wpływ na architekturę. Pracujesz w modelu hybrydowym w Warszawie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni hybrydowych, nie podano zakresu wynagrodzenia.
Będziesz pracować jako Data Engineer w firmie konsultingowej, realizując projekty dla dużych klientów. Główny nacisk na GCP: BigQuery, Airflow, Terraform. Twoja codzienność to projektowanie, optymalizacja i utrzymanie pipeline'ów danych ETL/ELT, migracje systemów oraz realny wpływ na architekturę. Pracujesz w modelu hybrydowym w Warszawie.
- ✓Realny wpływ na architekturę i decyzje technologiczne
- ✓Jasny plan rozwoju i wsparcie
- ✓Praca z najnowszymi technologiami i trendami
- ✓Atmosfera pracy opisywana jako bezkonkurencyjna
- !Brak podanego zakresu wynagrodzenia
- !Nie określono liczby dni hybrydowych
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nie wiadomo, czy praca jest na stałym projekcie czy rotacyjnie
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i utrzymywanie pipeline'ów ETL/ELT w BigQuery i Airflow
- •Optymalizacja zapytań BigQuery i performance tuning
- •Pisanie skryptów w Pythonie do transformacji danych
- •Praca z Cloud Storage i Pub/Sub do integracji danych
- •Używanie Terraform do zarządzania infrastrukturą danych w GCP
- •Udział w migracjach systemów danych dla klientów
- •Współpraca z zespołem nad architekturą danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level Data Engineer z praktyczną znajomością GCP (BigQuery, Airflow, Terraform) i umiejętnością samodzielnego prowadzenia pipeline'ów danych, gotowy do pracy hybrydowej w Warszawie.
Osoby szukające w pełni zdalnej pracy lub preferujące stabilne środowisko productowe bez zmiany projektów. Rola nie dla juniorów – wymagane jest już konkretne doświadczenie w Data Engineering.
- ?Ile dni w tygodniu przewidzianych jest w biurze?
- ?Czy praca jest na jednym stałym projekcie, czy mogę zmieniać projekty?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering?
- ?Jakie są plany rozwoju dla Data Engineera w firmie?
- −Nie podano liczby dni hybrydowych
- −Nie podano zakresu wynagrodzenia
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca na stałym projekcie czy rotacyjnie
- −Nie podano wielkości zespołu
Kultura oparta na przyjaznej atmosferze, rozwoju i zaangażowaniu, z naciskiem na satysfakcję z pracy.