Data Engineer
Harvey Nash Polska
Rola w zespole badawczym, gdzie będziesz budować i utrzymywać data pipeline'y oraz infrastrukturę chmurową do analizy dużych zbiorów danych. Praca blisko z badaczami i data scientistami. Mimo junior level w ogłoszeniu, wymagane jest 3+ lat doświadczenia – to może wskazywać na rzeczywisty mid/senior poziom.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnego cloud providera, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola w zespole badawczym, gdzie będziesz budować i utrzymywać data pipeline'y oraz infrastrukturę chmurową do analizy dużych zbiorów danych. Praca blisko z badaczami i data scientistami. Mimo junior level w ogłoszeniu, wymagane jest 3+ lat doświadczenia – to może wskazywać na rzeczywisty mid/senior poziom.
- ✓Konkurencyjne wynagrodzenie (25-27k PLN brutto) i negocjowalne
- ✓Praca w zespole badawczym – możliwość wpływu na wybór technologii
- −Rozbieżność między poziomem junior (w danych strukturalnych) a wymaganiami 3+ lat doświadczenia – może wskazywać na błędną klasyfikację lub zaniżanie oczekiwań
- !Brak informacji o konkretnym cloud providerze (AWS/Azure/GCP)
- !Nie podano szczegółów modelu hybrydowego (liczba dni w biurze)
- !Brak opisu wielkości zespołu i struktury
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja end-to-end pipeline'ów danych (pozyskiwanie, transformacja, dostarczanie)
- •Rozwijanie cloudowej infrastruktury danych dla analityki na dużą skalę
- •Współpraca z zespołami badawczymi i analitycznymi w celu umożliwienia eksploracji i wizualizacji danych
- •Ocena i prototypowanie nowych technologii big data
- •Pisanie kodu w Pythonie do przetwarzania danych
- •Używanie Spark lub Scala do przetwarzania rozproszonego
- •Optymalizacja wydajności zapytań i przepływów danych
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Data Engineer z 3 latami doświadczenia, który zna Python i Spark/Scala, ale może nie mieć jeszcze głębokiego doświadczenia z bazami grafowymi.
Juniorzy z mniej niż 2 latami doświadczenia – oferta wymaga minimum 3 lat, mimo oznaczenia junior.
- ?Ile dni w tygodniu / miesiącu praca jest hybrydowa w Warszawie?
- ?Jaki jest główny cloud provider (AWS, GCP, Azure)?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i research?
- ?Czy zakres obowiązków obejmuje również utrzymanie (on-call)?
- ?Jakie narzędzia do orkiestracji pipeline'ów są używane (Airflow, Prefect itp.)?
- ?Czy rola rzeczywiście jest na poziomie junior, czy jednak mid/senior – dlaczego wymagane 3+ lat?
- ?Jakie są plany rozwoju technologicznego w najbliższym roku?
- −Nie podano konkretnego cloud providera
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest na jednym projekcie, czy rotacyjnie
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie określono narzędzi do monitorowania i orkiestracji