Pomiń do treści
Logo firmy Hays

Data Engineer

Hays

Oferta w skrócie
16 80022 176PLN / mies.
Tryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Junior · 1+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano17 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono17 czerwca 2026
Wygasa za3 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data Engineera w sektorze bankowym, koncentrująca się na budowie pipeline'ów danych, modelowaniu danych i migracji do Snowflake. Będziesz pracować w środowisku hybrydowym (3 dni w biurze) jako kontraktor B2B przez Hays, z naciskiem na nowoczesne praktyki (CI/CD, dbt, Airflow). Odpowiadasz za end-to-end: od analizy wymagań po wdrożenie produkcyjne, współpracując z zespołami biznesowymi i technicznymi.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach / on-call.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineera w sektorze bankowym, koncentrująca się na budowie pipeline'ów danych, modelowaniu danych i migracji do Snowflake. Będziesz pracować w środowisku hybrydowym (3 dni w biurze) jako kontraktor B2B przez Hays, z naciskiem na nowoczesne praktyki (CI/CD, dbt, Airflow). Odpowiadasz za end-to-end: od analizy wymagań po wdrożenie produkcyjne, współpracując z zespołami biznesowymi i technicznymi.

Plusy
  • Nowoczesny stack: Snowflake, dbt, Airflow, CI/CD
  • Zachęcanie do używania AI w codziennej pracy (np. GitHub Copilot)
  • Role end-to-end z autonomią i ownershipem
  • Transformacja i modernizacja środowiska danych – możliwość pracy nad greenfieldem
Na co uważać
  • Rola przez agencję (Hays) – praca u klienta, możliwe zmiany projektu
  • !Hybryda 3 dni w biurze – sztywny model, brak informacji o elastyczności
  • !Nie podano konkretnej nazwy klienta ani szczegółów zespołu
  • !Wymiar pracy 'standardowe godziny biurowe' – brak informacji o dyżurach/on-call
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja procesów ETL w Snowflake z użyciem dbt
  • Tworzenie i optymalizacja modeli danych oraz struktur data warehouse
  • Integracja danych z różnych systemów przez API i Kafka
  • Monitorowanie wydajności pipeline'ów i rozwiązywanie problemów
  • Współpraca z biznesem przy zbieraniu wymagań danych
  • Wdrażanie i utrzymanie CI/CD dla przepływów danych
  • Modernizacja istniejących rozwiązań data warehouse
  • Wsparcie procesów kredytowych i zarządzania ryzykiem poprzez dostarczanie danych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.

Minimum sensowne

Mid-level Data Engineer z co najmniej 2-3 latami komercyjnego doświadczenia, solidnym SQL i podstawami Snowflake/dbt/Airflow. Gotów rozwijać się w środowisku bankowym i hybrydowym.

Raczej nie dla

Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia jako Data Engineer – ogłoszenie wymaga mid/senior level i praktycznej znajomości narzędzi. Osoby oczekujące pełnego zdalnego bez wizyt w biurze.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaki jest konkretny klient i sektor (bank)?
  • ?Ile osób liczy zespół danych i jak jest zorganizowany?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej więcej niż 2 dni w tygodniu?
  • ?Jak wygląda proces on-call/dev-support?
  • ?Jaki jest harmonogram wdrożenia (ASAP – konkretny miesiąc)?
  • ?Jakie są główne legacy systemy do modernizacji?
  • ?Czy w projekcie są już wdrożone CI/CD i TDD, czy to dopiero plan?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak informacji o dyżurach / on-call
  • Nie określono, czy praca jest na konkretnym projekcie czy rotacyjnie
Rekrutacja

Weryfikacja CV przez Rekrutera Hays → krótka rozmowa telefoniczna → spotkanie online z Klientem → oferta → start.

Wynagrodzenie vs rynekn=25 · Junior

Powyżej mediany rynkowej

Ta oferta16 800–22 176 zł

≈ 100,0–132,0 zł/h

Mediana: Junior · Jest60009000

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Jest. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty