Data Engineer (ITSM / Data Pipelines / DevOps)
B2Bnetwork
Rola łączy klasyczne data engineering z DevOps i integracją z systemami ITSM. Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y danych (ETL/ELT), pracować z SQL i Pythonem, a także konfigurować CI/CD i orkiestrację (Airflow, Jenkins). Kluczowym wyróżnikiem jest integracja danych z platform ITSM – wymagane jest doświadczenie w tym obszarze. To stanowisko dla seniora, który chce mieć realny wpływ na architekturę danych w dużej organizacji.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: liczba dni hybrydowych w biurze, wielkość zespołu i struktura raportowania.
Rola łączy klasyczne data engineering z DevOps i integracją z systemami ITSM. Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y danych (ETL/ELT), pracować z SQL i Pythonem, a także konfigurować CI/CD i orkiestrację (Airflow, Jenkins). Kluczowym wyróżnikiem jest integracja danych z platform ITSM – wymagane jest doświadczenie w tym obszarze. To stanowisko dla seniora, który chce mieć realny wpływ na architekturę danych w dużej organizacji.
- ✓Możliwość realnego wpływu na architekturę danych
- ✓Praca w metodyce Agile z autonomią techniczną
- ✓Duża firma (501+ pracowników) zapewniająca stabilność
- ✓Kontrakt B2B (elastyczność rozliczeń)
- ✓Środowisko o wysokich standardach jakości i bezpieczeństwa
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze
- !Nie podano konkretnych narzędzi ITSM (BMC Helix tylko jako mile widziane)
- !Brak opisu wielkości zespołu i struktury raportowania
- !Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT w Pythonie i SQL
- •Integracja danych z systemów ITSM (np. BMC Helix) z centralnym magazynem danych
- •Utrzymanie i optymalizacja istniejących przepływów danych
- •Konfiguracja i zarządzanie orkiestracją w Airflow
- •Budowa i utrzymanie CI/CD w Jenkins dla procesów danych
- •Współpraca z zespołem w metodyce Agile (daily, sprint planning, retrospektywy)
- •Udział w decyzjach technologicznych dotyczących architektury danych
- •Monitoring jakości danych i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z co najmniej 3-letnim doświadczeniem, który zna SQL i Python na poziomie produkcyjnym, miał styczność z Airflow i Jenkins, a także zna podstawy systemów ITSM. Jest gotów rozwijać się w kierunku integracji danych i DevOps.
Juniorzy bez doświadczenia w data engineering ani ITSM. Osoby szukające w pełni zdalnej pracy (model hybrydowy w Warszawie). Kandydaci, którzy nie lubią pracy z legacy systemami ITSM lub nie chcą angażować się w DevOps.
- ?Ile dni w tygodniu obowiązkowo w biurze w Warszawie?
- ?Jakie konkretnie systemy ITSM są używane w firmie?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i kto jest w nim?
- ?Czy korzystacie ze Snowflake lub innych chmurowych magazynów danych?
- ?Jak wygląda proces CI/CD dla pipeline'ów danych?
- ?Czy są planowane dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jakie są najbliższe wyzwania techniczne w zespole?
- −Liczba dni hybrydowych w biurze
- −Wielkość zespołu i struktura raportowania
- −Opis procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe)
- −Informacja o dyżurach on-call
- −Budżet szkoleniowy