Data Engineer (maternity cover)
Allegro
Rola Data Engineera w zespole Delivery Experience w Allegro, który odpowiada za optymalizację dostaw i integrację z firmami kurierskimi. Będziesz rozwijać chmurowe platformy analityczne na BigQuery z użyciem Airflow i dbt, tworzyć potoki ETL/ELT, optymalizować koszty i wspierać adopcję AI. To zastępstwo urlopowe, tymczasowe.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola Data Engineera w zespole Delivery Experience w Allegro, który odpowiada za optymalizację dostaw i integrację z firmami kurierskimi. Będziesz rozwijać chmurowe platformy analityczne na BigQuery z użyciem Airflow i dbt, tworzyć potoki ETL/ELT, optymalizować koszty i wspierać adopcję AI. To zastępstwo urlopowe, tymczasowe.
- ✓Praca w Allegro – duża skala (petabajty danych, 1000+ mikroserwisów)
- ✓Nowoczesne narzędzia: Kubernetes, Docker, GitHub Actions w codziennej pracy
- ✓Budżet szkoleniowy i hackathony
- ✓MacBook Pro 14/16 cala
- ✓Wsparcie narzędzi AI do automatyzacji rutynowych zadań
- ✓Wysoka autonomia w doborze technologii i odpowiedzialności
- !Model hybrydowy opisany jako '4/1' – niejasne, ile dni w biurze
- !Rola tymczasowa (zastępstwo urlopowe) – brak informacji o możliwości przedłużenia
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Nie podano wielkości zespołu
- •Projektowanie i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w BigQuery z użyciem Airflow i dbt
- •Implementacja transformacji danych w Python i PySpark na dużych zbiorach danych
- •Optymalizacja wydajności i kosztów przetwarzania danych
- •Rozwijanie narzędzi do monitorowania jakości i integralności danych
- •Współtworzenie architektury danych wspierającej produkty analityczne
- •Wdrażanie dobrych praktyk inżynierskich: czysty kod, code review, CI/CD
- •Wykorzystanie narzędzi AI/ML do ulepszania potoków danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z co najmniej 3 latami doświadczenia, solidną znajomością SQL i praktyką z jednym cloud DWH (najlepiej BigQuery), podstawami Pythona i znajomością Airflow.
Juniory z mniej niż 3 latami doświadczenia, osoby preferujące w pełni zdalną pracę (oferta wymaga obecności w biurze w Warszawie w nieokreślonej liczbie dni), oraz osoby szukające stałej umowy (zastępstwo urlopowe).
- ?Jak dokładnie wygląda model hybrydowy? Ile dni w biurze tygodniowo?
- ?Jaka jest wielkość zespołu, w którym będę pracować?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia umowy po zakończeniu zastępstwa urlopowego?
- ?Jakie konkretne narzędzia AI/ML są obecnie używane w potokach danych?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda onboarding w zespole?
- ?Czy dbt jest głównym narzędziem transformacji, czy używa się też innych?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie określono konkretnej liczby dni w biurze w modelu hybrydowym
- −Nie podano przewidywanego czasu trwania zastępstwa
- −Proces rekrutacyjny nie jest opisany
Zespół kładzie nacisk na autonomię, dzielenie się wiedzą i nowoczesne narzędzia. Pracownicy mają swobodę w doborze technologii, a atmosfera sprzyja nauce i eksperymentom.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data. Pełne statystyki zarobków →