Data Engineer (maternity cover)
Allegro
Rola Data Engineera w zespole Delivery Experience w Allegro, odpowiedzialna za budowanie i utrzymanie potoków danych w chmurze (BigQuery, Airflow, dbt) na potrzeby logistyki i magazynowania. Praca koncentruje się na projektowaniu architektury danych, optymalizacji kosztów oraz wdrażaniu rozwiązań AI w analityce. To stanowisko operacyjne, wymagające silnych umiejętności SQL i Python.
Brakuje: nie podano dokładnego harmonogramu hybrydowego (które dni w biurze), brak informacji o wielkości zespołu i strukturze.
Rola Data Engineera w zespole Delivery Experience w Allegro, odpowiedzialna za budowanie i utrzymanie potoków danych w chmurze (BigQuery, Airflow, dbt) na potrzeby logistyki i magazynowania. Praca koncentruje się na projektowaniu architektury danych, optymalizacji kosztów oraz wdrażaniu rozwiązań AI w analityce. To stanowisko operacyjne, wymagające silnych umiejętności SQL i Python.
- ✓Nowoczesny stack: BigQuery, Airflow, dbt, PySpark
- ✓Autonomia techniczna i wpływ na architekturę
- ✓Wsparcie narzędzi AI i szkolenia
- ✓Praca w uznanej firmie produktowej (Allegro) z dużą skalą
- !Tryb hybrydowy 4/1 (prawdopodobnie 4 dni w biurze) – wysoka wymagana obecność
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
- •Projektowanie i rozwijanie potoków ETL/ELT w BigQuery z użyciem Airflow i dbt
- •Optymalizacja kosztów przetwarzania danych i infrastruktury
- •Monitorowanie jakości danych i narzędzi do jej zapewnienia
- •Tworzenie skryptów w Pythonie/PySpark do przetwarzania dużych zbiorów danych
- •Udział w code review i utrzymaniu CI/CD
- •Współpraca z zespołem nad adopcją AI w analityce
- •Modelowanie danych w hurtowniach danych (DWH)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z co najmniej 3-letnim doświadczeniem, solidną znajomością SQL i Python, doświadczeniem z BigQuery lub Snowflake oraz podstawami Airflow. Osoba gotowa do samodzielnej pracy nad potokami danych.
Juniorzy bez 3 lat doświadczenia oraz osoby szukające pracy w pełni zdalnej (model hybrydowy wymaga obecności w biurze 4 dni w tygodniu).
- ?Jaka jest przewidywana długość zastępstwa oraz czy jest szansa na przedłużenie?
- ?Ile osób liczy zespół Delivery Experience i jaki jest podział ról?
- ?Czy harmonogram hybrydowy 4/1 oznacza 4 dni w biurze i 1 dzień zdalnie, czy odwrotnie?
- ?Jakie są największe wyzwania techniczne w obecnych potokach danych?
- ?Czy na tym stanowisku przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i czy dokumentacja jest aktualna?
- −Nie podano dokładnego harmonogramu hybrydowego (które dni w biurze)
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie określono przewidywanego czasu trwania zastępstwa
Zespół stawia na autonomię, nowoczesne narzędzia i rozwój. W ogłoszeniu podkreślana jest dobra atmosfera, wsparcie AI i możliwość wpływu na technologię.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →