Data Engineer (middle)
PKO BP Finat
Oferta dotyczy roli specjalisty ds. CRM i kampanii personalizowanych w bankowości, a nie Data Engineera. Codzienna praca obejmuje projektowanie wielokanałowych kampanii marketingowych, segmentację klientów, testy A/B, analizę efektywności (KPI) oraz rekomendacje biznesowe. Wymagana jest znajomość SQL/SAS i doświadczenie w CRM, Python jest dodatkowym atutem. Rola ma charakter analityczno-strategiczny, ze sporą odpowiedzialnością za planowanie i priorytetyzację zadań zespołu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnej nazwy systemu crm / platformy marketing automation, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola to Ekspert ds. CRM i Kampanii Personalizowanych, a nie Data Engineer. Codzienna praca to zarządzanie kampaniami marketingowymi, segmentacja, testy A/B i analiza wyników – bez budowania infrastruktury danych czy pipeline'ów. Python jest tylko mile widziany, a głównymi narzędziami są SQL/SAS i systemy CRM.
Oferta dotyczy roli specjalisty ds. CRM i kampanii personalizowanych w bankowości, a nie Data Engineera. Codzienna praca obejmuje projektowanie wielokanałowych kampanii marketingowych, segmentację klientów, testy A/B, analizę efektywności (KPI) oraz rekomendacje biznesowe. Wymagana jest znajomość SQL/SAS i doświadczenie w CRM, Python jest dodatkowym atutem. Rola ma charakter analityczno-strategiczny, ze sporą odpowiedzialnością za planowanie i priorytetyzację zadań zespołu.
- ✓Praca hybrydowa: 2 dni w tygodniu w biurze (Warszawa) – przejrzysty model
- ✓Możliwość pracy na B2B w stabilnej branży bankowej
- −Tytuł ogłoszenia (Data Engineer) całkowicie nie odzwierciedla rzeczywistej roli (analityk CRM) – zdecydowana czerwona flaga dla osób szukających pracy inżynierskiej
- !Wymagane 4-5 lat doświadczenia oraz rola lidera zespołu – wysoki poziom odpowiedzialności jak na mid-level
- !Brak informacji o konkretnym narzędziu CRM (np. Salesforce, Marketo, HubSpot) – może być system własny banku
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie strategii wielokanałowych kampanii CRM (aplikacja mobilna, bankowość internetowa, e-mail, push)
- •Tworzenie zaawansowanych segmentacji klientów na podstawie danych behawioralnych, transakcyjnych i profilowych
- •Konfiguracja i wdrażanie kampanii w narzędziach CRM/marketing automation
- •Przeprowadzanie testów A/B i multivariate oraz optymalizacja komunikacji
- •Analiza efektywności kampanii (konwersja, sprzedaż, retencja) i identyfikacja wzorców zachowań
- •Formułowanie rekomendacji biznesowych i wdrażanie usprawnień działań CRM
- •Współpraca z działami marketingu, sprzedaży, IT i produktu przy planowaniu kampanii
- •Planowanie zadań i priorytetyzacja pracy zespołu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 4 latami doświadczenia w CRM, która zarządzała kampaniami wielokanałowymi i potrafi pracować z danymi w SQL/SAS. Doświadczenie w finansach jest wymagane.
Nie dla osób szukających czysto technicznej roli Data Engineera (budowa pipeline'ów, ETL, big data) ani dla juniorów bez doświadczenia w CRM i bankowości.
- ?Jakie konkretne narzędzie CRM/marketing automation jest używane w zespole?
- ?Ile osób liczy zespół CRM, którym trzeba zarządzać?
- ?Czy rola wymaga samodzielnego pisania zapytań SQL/SAS, czy raczej korzystania z gotowych modułów?
- ?Jak wygląda cykl życia kampanii – ile kampanii miesięcznie jest prowadzonych?
- ?Czy w zespole są inne osoby odpowiedzialne za analizę danych, czy rola łączy analizę i zarządzanie?
- ?Jakie są główne cele biznesowe na najbliższe 6 miesięcy dla działu CRM?
- ?Czy współpraca z IT obejmuje rozwój narzędzi, czy tylko wdrożenia kampanii?
- −Nie podano konkretnej nazwy systemu CRM / platformy marketing automation
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami lub pracą w weekendy przy kampaniach