Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid

Główna specjalizacja top 5

• Platformy danych i przetwarzanie rozproszone73,8%
• ETL / ELT i integracja danych14,2%
• Analytics Engineering9,2%
• Architektura danych0,6%
• MLOps i platformy ML0,5%

Pięć najbardziej prawdopodobnych specjalizacji. Suma może być mniejsza niż 100%.

Spektrum seniority

• Junior0,1%
• Mid28,7%
• Senior70,7%
• Lead0,3%
• Brak danych0,2%

Model ocenia poziom na podstawie obowiązków i oczekiwanej samodzielności.

Zakres samodzielności

• Realizacja zadań ze wsparciem0,5%
• Samodzielna realizacja zadań15,1%
• Projektowanie rozwiązań i decyzje w zespole81,1%
• Wyznaczanie kierunku technicznego dla wielu zespołów3,4%

Samodzielność w realizacji zadań i podejmowaniu decyzji. Procenty nie oznaczają podziału czasu pracy.

Odpowiedzialność za ludzi

• Brak opisanych zadań liderskich98,9%
• Mentoring / prowadzenie techniczne0,7%
• Zarządzanie zespołem<0,1%
• Zarządzanie wieloma zespołami<0,1%
• Brak danych0,2%