Data Engineer (Senior/Mid)
Harvey Nash Technology
To rola Data Engineer w sektorze finansowym/inwestycyjnym. Będziesz budować i utrzymywać pipeline'y przetwarzające duże zbiory danych, używać Python i Spark/Scala, projektować rozwiązania chmurowe (cloud), współpracować z analitykami inwestycyjnymi i data scientistami. Mimo ogłoszenia o hybrydzie, dane wskazują pracę stacjonarną w biurze w Warszawie.
Brakuje: brak informacji o konkretnym dostawcy chmury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola Data Engineer w sektorze finansowym/inwestycyjnym. Będziesz budować i utrzymywać pipeline'y przetwarzające duże zbiory danych, używać Python i Spark/Scala, projektować rozwiązania chmurowe (cloud), współpracować z analitykami inwestycyjnymi i data scientistami. Mimo ogłoszenia o hybrydzie, dane wskazują pracę stacjonarną w biurze w Warszawie.
- ✓Praca w branży inwestycyjnej – możliwość zdobycia wiedzy domenowej
- ✓Duża firma (1000+ pracowników) – stabilność
- ✓Możliwość pracy z różnorodnymi technologiami big data
- −Rozbieżność między trybem pracy: strukturalne dane mówią 'office', a opis zawiera 'hybrid' – brak jasności
- −Rekrutacja przez agencję (Harvey Nash) – mniejsza transparentność
- −Szeroka rozpiętość wynagrodzenia (24-35k) sugerująca możliwość negocjacji, ale też dużą rozpiętość wymagań
- !Zapis 'zainteresowanie lub doświadczenie w big data' jest mało konkretny
- !Lista nice-to-have zawiera Spark i Scala, które są wymagane – możliwe niespójności w treści
- !Brak informacji o zespole i konkretnych technologiach chmurowych
- •Projektowanie i rozwój pipeline'ów ETL/ELT do przetwarzania dużych zbiorów danych
- •Implementacja rozwiązań w Python (np. skrypty, frameworki)
- •Praca z Spark/Scala przy transformacji danych
- •Budowa i optymalizacja infrastruktury chmurowej dla danych
- •Współpraca z zespołem inwestycyjnym i data scientistami nad rozwiązaniami data-driven
- •Przeprowadzanie Proof of Concept (POC) dla nowych technologii big data
- •Tworzenie narzędzi do wizualizacji i eksploracji danych (strukturyzowanych i niestrukturyzowanych)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z 3 latami doświadczenia, biegły w Pythonie, mający kontakt ze Spark lub Scala, gotowy do pracy w biurze.
Nie dla osób poniżej 3 lat doświadczenia w data engineering, bez silnego Pythona i znajomości Spark/Scala. Również nie dla osób szukających pracy zdalnej lub elastycznej hybrydy.
- ?Jaki jest faktyczny tryb pracy – stacjonarny czy hybrydowy? Ile dni w biurze?
- ?Jaka chmura jest używana (AWS, Azure, GCP)?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jakie narzędzia do wizualizacji danych są stosowane?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ilość etapów, zadanie domowe?
- −Brak informacji o konkretnym dostawcy chmury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego klienta czy projektów rotacyjnych
- −Nie podano wielkości zespołu
Współpraca z investment professionals i data scientistami, nacisk na innowacje i POC – środowisko wymagające i dynamiczne.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →