Data Engineer Senior

RITS Professional Services

Oferta w skrócie

25 200 – 27 720PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano13 maja 2026

Ostatnio sprawdzono13 maja 2026

Wygasa za84 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

GCP Apache Airflow Apache Kafka Informatica Powercenter Apache Nifi Python PySpark Oracle / PostgreSQL ScyllaDB / Scylla Cloud REST API

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

To rola Senior Data Engineer w firmie outsourcingowej, skupiająca się na integracji danych w środowisku hybrydowym: GCP i on-premise. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać wydajne pipeline'y ETL/ELT, pracować z dużymi wolumenami danych (~100 TB), obsługiwać strumieniowanie (Kafka, Pub/Sub) oraz tworzyć REST API. Wymagana jest biegłość w GCP (BigQuery, BigTable, DataFlow, DataProc) oraz narzędziach on-premise (Informatica PowerCenter, Apache NiFi). Nietypowym wymaganiem jest znajomość Rusta do budowy narzędzi do ładowania danych.

Plusy

✓Jasno określona stawka B2B i długość kontraktu (12+ miesięcy)
✓Precyzyjnie opisany tech stack i oczekiwania
✓Program poleceń z nagrodą do 5000 zł

Na co uważać

−Obowiązkowa znajomość Rusta – rzadka i może być przeszkodą dla wielu kandydatów
−Rola wymaga zarówno kompetencji cloud (GCP) jak i on-premise (Informatica, NiFi) – możliwe rozmycie obowiązków

!Wymienione narzędzia legacy (Informatica PowerCenter) mogą wskazywać na brak migracji do nowszych rozwiązań
!Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
!Brak opisu procesu rekrutacyjnego
!Wysokie wymagania dotyczące odpowiedzialności bez dodatkowych informacji o wsparciu zespołu

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT w GCP (DataFlow, DataProc) oraz on-premise (Informatica PowerCenter, NiFi)
•Optymalizacja wydajności zapytań BigQuery i baz danych ScyllaDB
•Tworzenie i utrzymanie strumieni danych z użyciem Kafka i GCP Pub/Sub
•Pisanie skryptów w Python i PySpark do przetwarzania danych
•Budowa i dokumentowanie REST API do udostępniania danych
•Tuning baz danych Oracle, PostgreSQL, ScyllaDB
•Praca z narzędziem harmonogramującym AutomateNow (Infinity Data)
•Współpraca przy przetwarzaniu danych w środowisku o wysokich wymaganiach wydajnościowych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z 5-letnim doświadczeniem w data engineering na GCP oraz 4-letnim w ETL on-premise, posiadająca podstawową znajomość wymaganych narzędzi (BigQuery, Airflow, Informatica, Kafka, Python) i chęć dalszego rozwoju.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 5 latami w data engineering na GCP. Nie dla osób unikających pracy z legacy systemami on-premise (Informatica PowerCenter) lub nieznających Rusta, jeśli jest to twardy wymóg.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote2/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data engineering, z którym będę współpracować?
?Jaka jest proporcja pracy z GCP vs on-premise? Czy planowana jest migracja do chmury?
?Jakie są oczekiwania wobec Rusta – czy to twardy wymóg, czy raczej plus?
?Czy istnieje dyżur on-call lub praca w weekendy przy wysokiej wydajności?
?Kim jest klient końcowy? Czy to projekt wewnętrzny czy dla zewnętrznego klienta?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?

Brakujące informacje

−Wielkość zespołu i struktura
−Proces rekrutacyjny
−Benefity i dodatki (urlop, szkolenia)
−Nazwa klienta lub branża

Zespół

Kultura organizacyjna oparta na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu, z priorytetem jakości i innowacyjności.

🔗Podobne oferty