Pomiń do treści
Logo firmy Spyrosoft

Data Engineer

Spyrosoft

Oferta w skrócie
20 16021 000PLN / mies.
🏢StacjonarnaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Aktywna
Opublikowano7 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za11 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data Engineera w projekcie dla klienta z branży retail/consulting. Skupia się na budowie i utrzymaniu skalowalnych pipeline'ów danych (batch i streaming) w chmurze (preferowany GCP) z użyciem BigQuery i Airflow. Współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi, mentoring juniorów, udział w Agile. Kontrakt B2B na 3 miesiące z możliwością przedłużenia.

Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie wiadomo czy istnieje możliwość pracy zdalnej chociaż częściowo.

🛠 Wymagane (Must Have)
Dane źródłowe
Mile widziane (Nice to Have)
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineera w projekcie dla klienta z branży retail/consulting. Skupia się na budowie i utrzymaniu skalowalnych pipeline'ów danych (batch i streaming) w chmurze (preferowany GCP) z użyciem BigQuery i Airflow. Współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi, mentoring juniorów, udział w Agile. Kontrakt B2B na 3 miesiące z możliwością przedłużenia.

Plusy
  • Sprzęt zapewniony przez klienta
  • Międzynarodowe środowisko i współpraca z globalnymi zespołami
  • Możliwość mentoringu i code review
  • Firma z szybkim wzrostem (FT1000)
Na co uważać
  • Praca wyłącznie w biurze (brak opcji zdalnej)
  • !Brak informacji o streamingu (np. Kafka) – może być potrzebne w przyszłości
  • !Wymagane doświadczenie w retail/consulting – może zawężać kandydatów
  • !Nie podano liczby dyżurów ani on-call
Codzienna praca
  • Projektowanie i rozwijanie pipeline'ów danych (batch/streaming) w Python/SQL na GCP
  • Optymalizacja wydajności przetwarzania danych i kontrola kosztów infrastruktury
  • Implementacja monitoringu, alertów i mechanizmów kontroli jakości danych
  • Współpraca z Analitykami Danych i interesariuszami w celu zebrania i doprecyzowania wymagań
  • Mentoring juniorów i przeprowadzanie code review
  • Udział w ceremoniach Agile (planowanie sprintu, estymacja)
  • Koordynacja z globalnymi zespołami w celu uzgodnienia rozwiązań i najlepszych praktyk
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Mid-level Data Engineer z co najmniej 3-letnim stażem, solidną znajomością Pythona/SQL i podstawami chmury (najlepiej GCP), potrafiący samodzielnie budować pipeline'y danych i pracować w zespole Agile.

Raczej nie dla

Juniorzy poniżej 3 lat doświadczenia, osoby szukające stałej umowy o pracę lub pełnej zdalności (praca stacjonarna w Warszawie).

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior2/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote1/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół projektowy?
  • ?Jakie technologie streamingowe są używane (Kafka, Pub/Sub)?
  • ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
  • ?Jaki jest stosunek pracy z pipeline'ami batch do streaming?
  • ?Czy są konkretne certyfikacje wymagane (np. GCP)?
  • ?Jak wygląda onboarding i wdrożenie w projekt?
Brakujące informacje
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo czy istnieje możliwość pracy zdalnej chociaż częściowo
  • Nie podano technologii streamingowej (Kafka, Pub/Sub)
  • Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
  • Nie wspomniano o benefitach pozapłacowych
Zespół

Międzynarodowe, Agile'owe środowisko z naciskiem na współpracę inżynierów i interesariuszy biznesowych. Kultura 'engineer-to-engineer'.

Wynagrodzenie vs rynekn=1658 ofert z widełkami

Poniżej mediany rynkowej

Ta oferta20 16021 000
Mediana Python21 00026 906

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty