Data Engineer

TQLO sp. z o.o.

Oferta w skrócie

22 000 – 28 000PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano9 maja 2026

Ostatnio sprawdzono9 maja 2026

Wygasa za20 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

PySpark Azure Databricks Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola polega na budowie i utrzymaniu modularnego silnika kalkulacji XVA (Credit Valuation Adjustment) dla globalnej instytucji finansowej. To typowa rola Data Engineera w bankowości inwestycyjnej: projektowanie i implementacja złożonych pipeline'ów ETL na dużą skalę przy użyciu PySpark i Azure Databricks, wsparcie inicjatyw regulacyjnych (SA-CCR, IMM) oraz ścisła współpraca z zespołami Quantów, Ryzyka i IT.

Plusy

✓Wpływ na architekturę i rozwiązania techniczne
✓Praca w międzynarodowym zespole z ekspertami z Europy
✓Nowoczesny stack big data (Databricks, PySpark, Azure)
✓Wspierający menedżer i wysokie standardy kodowania

Na co uważać

−Wymóg analizy kodu Java (legacy) – może oznaczać utrzymanie starszych systemów
−Ogłoszenie przez agencję zatrudnienia – możliwy brak bezpośredniego kontaktu z klientem
−Brak informacji o procesie rekrutacyjnym

!Hybryda 2-3 dni w biurze – nie podano konkretnej liczby dni
!Wspomniane 'stabilny projekt', ale w bankowści mogą być powolne procesy decyzyjne
!Zakres odpowiedzialności dość szeroki – od ETL po składnik legacy Java

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL w PySpark do przetwarzania wielkoskalowych zbiorów danych
•Praca z Hadoop (HDFS, Hive) oraz Azure Databricks w chmurze
•Analiza i modyfikacja legacy kodu Java (systemy istniejące)
•Współpraca z Quantami i zespołami ryzyka przy rozwijaniu komponentów XVA
•Optymalizacja wydajności zapytań SQL i procesów Spark
•Utrzymanie dokumentacji technicznej i zarządzanie kodem w Git
•Uczestnictwo w code review i stosowanie dobrych praktyk inżynierii danych
•Wsparcie w zakresie data governance i bezpieczeństwa danych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Data Engineer z dokładnie 3-letnim doświadczeniem w bankowości, solidną znajomością Pythona i PySpark oraz podstawową praktyką w chmurze Azure, gotowy do nauki systemów legacy w Javie.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia bankowego ani w PySpark, ani osoby unikające pracy z legacy kodem Java lub w środowisku regulowanym.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior4/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote3/5

Enterprise5/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół XVA i jakie są role w zespole?
?Jak duży jest udział pracy z legacy kodem Java w codziennych zadaniach?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej więcej niż 2-3 dni w tygodniu?
?Jak wygląda konkretny proces rekrutacji – ilość i rodzaj etapów?
?Czy w projekcie używane są również inne narzędzia chmurowe poza Azure?
?Jaka jest częstotliwość on-call lub dyżurów?
?Czy istnieje budżet na szkolenia i rozwój?
?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnej fazie projektu?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu ani struktury
−Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe)
−Nie wiadomo, czy legacy Java wymaga częstego kodowania czy tylko znajomości
−Brak informacji o dostępności szkoleń i budżecie na rozwój

Zespół

Międzynarodowy zespół z ekspertami z Europy, wysoki standard kodowania, wspierający menedżer i przyjazna atmosfera.

🔗Podobne oferty