Data Engineer with Snowflake (AI&Data)
Accenture
To rola Data Engineera w zespole AI&Data w Accenture. Będziesz projektować i budować skalowalne pipeline'y danych oraz frameworki przetwarzania dla zastosowań analitycznych i AI. Pracujesz na różnych projektach klienckich, głównie z wykorzystaniem Snowflake i chmur (AWS/Azure/GCP). Rola jest na poziomie regular, wymaga praktycznej znajomości SQL, Pythona i doświadczenia z pipeline'ami danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni pracy zdalnej w modelu hybrydowym, brak informacji o wielkości zespołu w projekcie.
To rola Data Engineera w zespole AI&Data w Accenture. Będziesz projektować i budować skalowalne pipeline'y danych oraz frameworki przetwarzania dla zastosowań analitycznych i AI. Pracujesz na różnych projektach klienckich, głównie z wykorzystaniem Snowflake i chmur (AWS/Azure/GCP). Rola jest na poziomie regular, wymaga praktycznej znajomości SQL, Pythona i doświadczenia z pipeline'ami danych.
- ✓Indywidualne wsparcie People Lead i ścieżka rozwoju
- ✓Szeroki pakiet szkoleniowy i możliwość finansowania certyfikacji
- ✓Praca z międzynarodowymi klientami i dostęp do ekspertów w zespole 250+ osób
- ✓Program pomocy pracowniczej i możliwość zakupu akcji
- !Nie sprecyzowano dokładnej liczby dni w biurze – model hybrydowy opisany jako 'elastyczny'
- !Poziom 'regular' jest dość ogólny – brak jasnego rozróżnienia kompetencji
- !Brak informacji o typowych projektach i wielkości zespołu
- !Możliwe zmiany lokalizacji w zależności od projektu klienckiego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowanie skalowalnych pipeline'ów danych w Snowflake i chmurze
- •Implementacja procesów ETL/ELT oraz orkiestracji przepływów danych
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi i architektami w celu przełożenia wymagań na rozwiązania
- •Optymalizacja wydajności i niezawodności istniejących rozwiązań danych
- •Utrzymanie CI/CD, Infrastructure as Code i automatyzacja workflow
- •Rozwiązywanie problemów i tuning wydajnościowy
- •Udział w Proof of Concept i inicjatywach innowacyjnych
- •Dokumentowanie rozwiązań i dzielenie się wiedzą w zespole
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z co najmniej 1-2 latami doświadczenia w data engineering, znająca SQL i podstawy Pythona, zorientowana na naukę Snowflake i chmur, gotowa do pracy w zespole nad projektami klienckimi.
Osoby szukające w pełni zdalnej pracy (model hybrydowy) lub juniorzy bez żadnego doświadczenia komercyjnego. Rola nie jest odpowiednia dla kogoś, kto nie lubi pracy w różnych projektach klienckich.
- ?Ile średnio dni w tygodniu spędza się w biurze lub u klienta?
- ?Jaka jest typowa wielkość zespołu projektowego?
- ?Jak długo trwają zazwyczaj projekty klienckie?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru preferowanych technologii chmurowych?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny i ile etapów obejmuje?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jakie są perspektywy awansu na wyższe poziomy?
- −Nie podano liczby dni pracy zdalnej w modelu hybrydowym
- −Brak informacji o wielkości zespołu w projekcie
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wskazano widełek wynagrodzenia
Firma podkreśla różnorodność, inkluzywność oraz kreatywne środowisko. Zespół AI&Data liczy ponad 250 entuzjastów danych, a kultura sprzyja dzieleniu się wiedzą i innowacjom.