Data Engineering Manager
Link Group
To rola lidera technicznego w zespole pozyskiwania danych alternatywnych dla branży inwestycyjnej. Łączy zarządzanie ludźmi (50%) z architekturą systemów i ręcznym przeglądem kodu. Będziesz projektować skalowalne platformy do zbierania i przetwarzania danych z web, audio, video oraz wdrażać automatyzację i AI. Praca stacjonarna w Warszawie, zespół ok. 40 osób.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby podwładnych, brak informacji o konkretnym stosie technologicznym (cloud provider, narzędzia etl, etc.).
To rola lidera technicznego w zespole pozyskiwania danych alternatywnych dla branży inwestycyjnej. Łączy zarządzanie ludźmi (50%) z architekturą systemów i ręcznym przeglądem kodu. Będziesz projektować skalowalne platformy do zbierania i przetwarzania danych z web, audio, video oraz wdrażać automatyzację i AI. Praca stacjonarna w Warszawie, zespół ok. 40 osób.
- ✓Wynagrodzenie 40-50k PLN – bardzo dobre dla Polski
- ✓Rola łączy zarządzanie z architekturą – rzadkość
- ✓Ciekawa domena: alternatywne dane inwestycyjne
- ✓Współpraca z zespołami badawczymi i technologicznymi
- −Nie podano konkretnych technologii cloud (AWS/GCP/Azure) – może być niewiadoma
- −Wysoki udział zarządzania (50%) – może odciągać od techniki
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- !Opis 'AI-driven automation' – buzzword, brak konkretów
- !Nieznany proces rekrutacyjny
- !Firma 40+ osób – może być startupem lub scale-upem
- •Kierowanie zespołem data engineerów: mentoring, development, oceny
- •Projektowanie architektury systemów rozproszonych dla dużych wolumenów danych
- •Przegląd rozwiązań technicznych pod kątem skalowalności i niezawodności
- •Tworzenie systemów do akwizycji i standaryzacji danych z wielu źródeł (web, audio, video)
- •Wdrażanie automatyzacji i rozwiązań AI w pipeline’ach danych
- •Współpraca z zespołami technologicznymi, data i badawczymi
- •Utrzymywanie standardów inżynieryjnych i best practices
- •Monitorowanie nowych technologii i proponowanie innowacji
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier data z 7-letnim stażem, który zarządzał małym zespołem (2-3 osoby) i ma doświadczenie w architekturze systemów danych oraz cloudzie. Musi umieć operować strategicznie i technicznie.
Nie dla osób poniżej 7 lat doświadczenia lub pozbawionych umiejętności zarządzania zespołem. Rola nie jest dla typowych senior engineerów, którzy nie chcą angażować się w people management.
- ?Ile osób liczy zespół data engineerów, którym mam kierować?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi systemami do utrzymania istniejących?
- ?Która platforma cloud jest używana (AWS, GCP, Azure)?
- ?Jakie konkretnie technologie AI/automation są wdrażane?
- ?Czy wiąże się to z dyżurami on-call?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny i ile etapów?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby podwładnych
- −Brak informacji o konkretnym stosie technologicznym (cloud provider, narzędzia ETL, etc.)
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie określono, czy praca na jednym projekcie czy rotacyjnie
Oczekuje się środowiska technicznego z naciskiem na architekturę i automatyzację, z współpracą między zespołami. Kultura prawdopodobnie wymaga proaktywności i komunikacji.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data engineering. Pełne statystyki zarobków →