Data Engineering Team Lead
DevsData LLC
Rola polega na kierowaniu zespołem data engineering w firmie tworzącej narzędzia AI dla dużych organizacji. Będziesz odpowiadać za architekturę danych, definiowanie standardów modelowania, budowę platform danych w chmurze AWS oraz zarządzanie warstwą transformacji DBT. To połączenie pracy technicznej (SQL, DBT, Airflow) z przywództwem i mentorowaniem zespołu.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola polega na kierowaniu zespołem data engineering w firmie tworzącej narzędzia AI dla dużych organizacji. Będziesz odpowiadać za architekturę danych, definiowanie standardów modelowania, budowę platform danych w chmurze AWS oraz zarządzanie warstwą transformacji DBT. To połączenie pracy technicznej (SQL, DBT, Airflow) z przywództwem i mentorowaniem zespołu.
- ✓Firma buduje narzędzia AI dla dużych organizacji – interesująca domena
- ✓Jasno określona odpowiedzialność za architekturę i standardy danych
- ✓Widełki wynagrodzenia podane w ogłoszeniu
- ✓Długoterminowa współpraca
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Nie sprecyzowano, czy są dyżury on-call
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i dokumentowanie modeli danych (schematy gwiazdy/snowflake, OLTP/OLAP)
- •Konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów ETL/ELT w Airflow i Prefect
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL w Snowflake/Redshift/BigQuery
- •Praca z DBT nad modularnymi, testowanymi warstwami transformacji
- •Przeglądy kodu i architektury z członkami zespołu
- •Wdrażanie walidacji, testów i monitorowania jakości danych
- •Współpraca z zespołami produktowymi i analitycznymi przy definiowaniu wymagań
- •Uczestnictwo w spotkaniach dotyczących governance i katalogowania danych
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z 5+ latami doświadczenia w data engineering, która ma solidne podstawy SQL i chmury, oraz pierwsze doświadczenie w prowadzeniu małego zespołu lub projektów.
Nie dla osób bez co najmniej 5 lat doświadczenia w data engineering oraz bez umiejętności przywódczych. Juniorzy i midzi bez doświadczenia w liderowaniu nie powinni aplikować.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Jakie są aktualnie używane narzędzia do governance i katalogowania danych?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy rola wymaga częstych spotkań z klientami zewnętrznymi?
- ?Jaki jest stosunek pracy technicznej do zarządzania zespołem?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pozostałe dni? (ogłoszenie mówi o 3 dniach na miejscu)
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie sprecyzowano, jakie narzędzia do governance są używane
Firma jest przedsiębiorstwem software'owym tworzącym narzędzia AI, działającym międzynarodowo. Oczekuje się współpracy z wieloma działami i autonomii w podejmowaniu decyzji architektonicznych.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Cloud. Pełne statystyki zarobków →