Pomiń do treści
Logo firmy Cyclad

Data Flow Engineer

Cyclad

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 8+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Dostępne na 2 portalach
Aktywna
Opublikowano6 maja 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za22 dni
Werdykt JobHunt

Rola koncentruje się na projektowaniu, implementacji i utrzymaniu zaawansowanych przepływów danych z użyciem Apache NiFi w ramach Cloudera Data Platform (CDP). Praca obejmuje budowę pipeline'ów CDC w czasie rzeczywistym, integracje z Kafka, zarządzanie schematami Avro, metadata i lineage (Atlas) oraz polityki bezpieczeństwa (Ranger). To stanowisko senior data engineera, nie programisty aplikacji – głównym narzędziem jest NiFi, a Python służy do automatyzacji i integracji. Projekt realizowany jest dla europejskiej instytucji publicznej z branży bezpieczeństwa.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, forma), nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na podobnych stanowiskach.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Apache NifiCDCCDPApache Iceberg
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola koncentruje się na projektowaniu, implementacji i utrzymaniu zaawansowanych przepływów danych z użyciem Apache NiFi w ramach Cloudera Data Platform (CDP). Praca obejmuje budowę pipeline'ów CDC w czasie rzeczywistym, integracje z Kafka, zarządzanie schematami Avro, metadata i lineage (Atlas) oraz polityki bezpieczeństwa (Ranger). To stanowisko senior data engineera, nie programisty aplikacji – głównym narzędziem jest NiFi, a Python służy do automatyzacji i integracji. Projekt realizowany jest dla europejskiej instytucji publicznej z branży bezpieczeństwa.

Plusy
  • Długoterminowy projekt (min. 4 lata) – stabilność
  • Praca z zaawansowanymi technologiami Big Data (CDP, NiFi, Iceberg, Kafka)
  • Możliwość rozwoju w międzynarodowym środowisku
Na co uważać
  • Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
  • Wymóg posiadania konkretnego certyfikatu Cloudera jako must-have – może ograniczać pulę kandydatów
  • Bardzo wysokie wymagania stażowe (min. 8 lat po edukacji) – typowe dla seniora, ale może być przesadzone
  • !Model hybrydowy 60% onsite – wysoka obecność w biurze
  • !Klient z sektora publicznego – możliwa biurokracja i ograniczona autonomia techniczna
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
  • !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja przepływów danych w Apache NiFi (w tym pipeline'y CDC z baz relacyjnych)
  • Konfiguracja i optymalizacja polityk bezpieczeństwa w Apache Ranger
  • Monitorowanie i troubleshooting pipeline'ów danych w środowisku CDP
  • Integracja NiFi z Apache Kafka oraz zarządzanie schematami Avro
  • Zarządzanie metadanymi i lineage danych w Apache Atlas
  • Tworzenie dokumentacji technicznej (SOP, runbooki)
  • Współpraca z zespołami Data Engineering i architektami w celu optymalizacji architektury danych
  • Udział w upgrade'ach i migracjach platform CDP/NiFi/Kafka
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z dokładnie 6-letnim doświadczeniem na podobnym stanowisku, posiadająca wymagany certyfikat NiFi, podstawową znajomość Pythona i praktykę z CDC oraz Iceberg, ale bez bardzo zaawansowanych projektów.

Raczej nie dla

Juniorzy i midowie bez wymaganego stażu i certyfikacji. Osoby szukające pracy w pełni zdalnej lub preferujące elastyczne godziny – rola wymaga 60% obecności w biurze. Kandydaci unikający rygorystycznych wymagań certyfikacyjnych i pracy w sektorze publicznym/burokratycznym.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Czy certyfikat Cloudera jest absolutnie wymagany, czy istnieje możliwość jego uzyskania w trakcie?
  • ?Ile osób liczy zespół Data Engineering, w którym będę pracować?
  • ?Jak wygląda harmonogram on-call / dyżurów awaryjnych?
  • ?Czy istnieje możliwość dostosowania ilości dni onsite w zależności od potrzeb?
  • ?Jaki jest stosowany model CI/CD w projekcie?
  • ?Czy w projekcie używane są również inne narzędzia poza CDP (np. Airflow, Spark)?
  • ?Jaki jest poziom autonomii technicznej – czy zespół ma wpływ na wybór narzędzi i architekturę?
Brakujące informacje
  • Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, forma)
  • Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na podobnych stanowiskach
  • Brak wzmianki o możliwości pracy zdalnej w ramach modelu hybrydowego (czy 40% to max?)
  • Nie określono, czy wymagane są dyżury on-call
Zespół

Międzynarodowe środowisko IT, współpraca z zespołami Data Engineering, architektami i biznesem. Projekt dla instytucji publicznej – prawdopodobnie strukturalny i proceduralny.

🔗Podobne oferty