Pomiń do treści
Logo firmy emagine

Data Integration Engineer (Banking)

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano8 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono8 czerwca 2026
Wygasa za14 dni
Werdykt JobHunt

Rola skupiona na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu przepływów ETL oraz integracji aplikacji bankowych z systemami zewnętrznymi. Praca z IBM Datastage, Apache Airflow i Pythonem. Kluczowe jest zapewnienie jakości danych, bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami bankowymi. Praca hybrydowa w Warszawie (3 dni w biurze).

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
API (Application Programming Interface)Data Warehouse (DW)DataStage (ETL)SQLLinuxPythonUnixData IntegrationSecurityETL
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola skupiona na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu przepływów ETL oraz integracji aplikacji bankowych z systemami zewnętrznymi. Praca z IBM Datastage, Apache Airflow i Pythonem. Kluczowe jest zapewnienie jakości danych, bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami bankowymi. Praca hybrydowa w Warszawie (3 dni w biurze).

Plusy
  • Opis obowiązków zawiera konkretne technologie i oczekiwania
  • Mile widziane narzędzia (DataStage, Airflow) wskazują na realną pracę z nimi
Na co uważać
  • !Stawka 'up to 160 pln/h' może sugerować negocjacje w dół
  • !Brak informacji o benefity i warunkach B2B poza stawką
  • !Praca w bankowości może wiązać się z biurokracją i ścisłą kontrolą
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i rozwijanie przepływów ETL w IBM Datastage i Apache Airflow
  • Integracja aplikacji bankowych z systemami zewnętrznymi przez REST API
  • Pisanie skryptów w Pythonie z bibliotekami typu Pandas do przetwarzania danych
  • Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL
  • Współpraca z zespołami architektury, biznesu i aplikacji nad zrozumieniem przepływów danych
  • Zapewnianie jakości danych, bezpieczeństwa i zgodności ze standardami bankowymi
  • Testowanie i wdrażanie rozwiązań ETL
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-level inżynier danych z dobrym SQL i Pythonem, znający podstawy API i ETL, gotowy do nauki narzędzi takich jak DataStage i Airflow.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w integracji API i ETL; osoby szukające pracy w pełni zdalnej (wymagane 3 dni w biurze).

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół data integration?
  • ?Czy wszystkie projekty integracyjne są greenfield, czy są też legacy systemy?
  • ?Jak wygląda proces wdrażania i czy są dyżury on-call?
  • ?Jaki jest poziom wsparcia dla rozwoju (budżet szkoleniowy, certyfikaty)?
  • ?Czy stawka 160 PLN/h jest górną granicą, czy można negocjować?
  • ?Jakie są główne systemy zewnętrzne do integracji (banki, fintechy, regulatory)?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo czy praca na jednym projekcie czy rotacyjnie
  • Brak informacji o on-call i nadgodzinach
  • Nie określono benefity (oprócz stawki)
Powiązane strony
🔗Podobne oferty