Data Scientist
Accenture Intelligent Consulting Hub Europe
Rola Data Scientist w Accenture Intelligent Consulting Hub Europe, gdzie będziesz pracować nad projektami AI dla klientów z branży life science (farmaceutyka, med-tech). Na co dzień będziesz projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania AI/ML z wykorzystaniem chmury (AWS, GCP, Azure) oraz technologii generatywnej i agentowej AI. To rola konsultingowa – wymaga hybrydowej pracy w Warszawie oraz gotowości do podróży do klientów w Europie. Pracujesz w zwinnym, międzynarodowym zespole, a Twoja autonomia rośnie z doświadczeniem.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu, w którym pracuje data scientist.
Rola Data Scientist w Accenture Intelligent Consulting Hub Europe, gdzie będziesz pracować nad projektami AI dla klientów z branży life science (farmaceutyka, med-tech). Na co dzień będziesz projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania AI/ML z wykorzystaniem chmury (AWS, GCP, Azure) oraz technologii generatywnej i agentowej AI. To rola konsultingowa – wymaga hybrydowej pracy w Warszawie oraz gotowości do podróży do klientów w Europie. Pracujesz w zwinnym, międzynarodowym zespole, a Twoja autonomia rośnie z doświadczeniem.
- ✓Wsparcie indywidualnego People Lead i spersonalizowana ścieżka rozwoju
- ✓Bogaty pakiet szkoleń (soft skills, techniczne, językowe, GenAI, certyfikacje chmurowe)
- ✓Dostęp do platform e-learningowych i oceny Gallupa
- ✓Program pomocy pracowniczej (konsultacje prawne, finansowe, psychologiczne)
- ✓Program poleceń i możliwość zakupu akcji z dywidendą
- ✓Globalny zespół 9000+ ekspertów AI i partnerstwo z wiodącymi dostawcami chmury
- −Konieczność podróży do klientów w Europie (krótko- i długoterminowe zaangażowania) – może być uciążliwe dla osób ceniących stabilność
- −Ogłoszenie pełne buzzwordów („cutting-edge AI”, „agentic AI”) bez konkretnych przykładów projektów
- −Brak widełek wynagrodzenia – typowe dla dużych korporacji, ale utrudnia ocenę oferty
- !„Twoja odpowiedzialność i autonomia będą rosnąć” – brzmi jak obietnica, ale bez konkretów
- !Poziom „regular” – może oznaczać różne widełki w zależności od doświadczenia
- !„Online tests (optional step)” i „technical skills check (optional step)” – nie wiadomo, czy są faktycznie opcjonalne
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja modeli ML (klasyfikacja, regresja, klastrowanie, prognozowanie) w Python/PySpark
- •Budowanie rozwiązań z wykorzystaniem NLP i dużych modeli językowych (LLM) oraz agentowych AI
- •Pisanie zapytań SQL i przetwarzanie danych na platformach chmurowych (GCP, Azure, AWS)
- •Wdrażanie modeli do produkcji przy użyciu narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow)
- •Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu tłumaczenia wymagań na rozwiązania data-driven
- •Udział w spotkaniach agile’owych (stand-up, sprint planning, retrospektywy) oraz prezentacja wyników klientom
- •Eksperymentowanie z nowymi technologiami AI (np. LangChain, Hugging Face, OpenAI API)
- •Przygotowywanie dokumentacji technicznej i raportów dla interesariuszy
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalny kandydat to Data Scientist z co najmniej 2-letnim stażem w ML/analytics, podstawową znajomością chmury (1 rok), solidnym Python/SQL oraz znajomością podstawowych technik ML. Powinien być gotowy do nauki nowych technologii i podróży służbowych.
Osoby, które preferują pracę w pełni zdalną i nie chcą podróżować do klientów, nie lubią pracy w dużych organizacjach z biurokracją, oczekują wyłącznie pracy nad produktem własnym (nie projektami klienckimi) lub szukają roli czysto badawczej bez wdrożeń produkcyjnych.
- ?Jak często i na jak długo zazwyczaj trwają wyjazdy do klientów? Czy są one przewidywalne?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru projektów lub preferowanej domeny (np. life science)?
- ?Jak wygląda proces onboardingu na nowy projekt? Czy jest czas na zaznajomienie się z klientem i danymi?
- ?Jaka jest wielkość zespołu AI Center of Excellence w Polsce? Czy pracuje się w dedykowanych zespołach projektowych?
- ?Czy istnieją wewnętrzne narzędzia lub platformy do szybkiego prototypowania rozwiązań GenAI?
- ?Jak mierzona jest efektywność pracy – czy są jakieś KPI dla data scientistów?
- ?Czy oferujecie budżet na konferencje i publikacje naukowe?
- ?Jakie są perspektywy awansu na stanowisko seniora w ciągu 1-2 lat?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu, w którym pracuje data scientist
- −Nie podano konkretnych przykładów projektów (stack technologiczny, domena)
- −Brak szczegółów dotyczących procesu przydzielania do projektów (czy jest wybór?)
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga pracy w weekendy lub dyżurów on-call
Agile, międzynarodowe zespoły złożone z ekspertów technicznych i biznesowych, współpraca z najlepszymi specjalistami na rynku w ramach globalnego AI Center of Excellence.
Online application → Phone interview → Online tests (optional) → Technical skills check (optional) → Interview with Team Leader → Welcome to Accenture!