Data Scientist/Data Engineer
emagine
Rola łączy data engineering i stosowane uczenie maszynowe w projekcie przetwarzania treści internetowych na dużą skalę. Będziesz budować pipeliny Spark, dostrajać lekkie modele ML do ekstrakcji atrybutów i pracować z NLP. Praca hybrydowa w Warszawie, ale wymagany jest 2-tygodniowy onboarding w Malmö. Kontrakt B2B na 3 miesiące z możliwością przedłużenia.
Brakuje: wielkość zespołu i struktura, etap projektu (greenfield czy istniejący system).
Rola łączy data engineering i stosowane uczenie maszynowe w projekcie przetwarzania treści internetowych na dużą skalę. Będziesz budować pipeliny Spark, dostrajać lekkie modele ML do ekstrakcji atrybutów i pracować z NLP. Praca hybrydowa w Warszawie, ale wymagany jest 2-tygodniowy onboarding w Malmö. Kontrakt B2B na 3 miesiące z możliwością przedłużenia.
- ✓Stawka do 220 PLN/h netto+VAT na B2B
- ✓Pełne pokrycie kosztów onboardingu w Malmö przez klienta
- ✓Interesujący projekt na styku data engineering i AI
- ✓Możliwość pracy w niepełnym wymiarze (strong part-time)
- −Kontrakt tylko na 3 miesiące – przedłużenie niegwarantowane
- −Wymóg 2-tygodniowego onboardingu w Malmö, co wiąże się z podróżą
- −Preferowany okres wypowiedzenia ~1 tydzień – sugeruje pilną potrzebę
- −Hybryda: 3 dni w biurze w Warszawie
- !Brak informacji o wielkości zespołu i kontekście projektu
- !Nieokreślona stabilność projektu po pierwszych 3 miesiącach
- !Wymóg znajomości Scali może być blokerem dla części kandydatów
- •Budowanie i optymalizacja pipeline'ów Spark do przetwarzania treści internetowych
- •Przetwarzanie danych w Pythonie z użyciem Polars i/lub Pandas
- •Dostrajanie lekkich modeli ML do ekstrakcji atrybutów specyficznych dla zadania
- •Przygotowywanie danych treningowych i zarządzanie ich jakością
- •Stosowanie technik NLP do ekstrakcji, klasyfikacji i wnioskowania z treści
- •Rozszerzanie wewnętrznego agenta badawczego AI na nowe rynki geograficzne
- •Ocena systemów ML w różnych lokalizacjach, domenach i źródłach danych
- •Potencjalne użycie Scala i Spark w ścieżkach data engineering
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z solidnymi podstawami Pythona i Sparka, z pewnym doświadczeniem w NLP i ML, zdolny do samodzielnej pracy nad pipeline'ami danych.
Osoby szukające stałej, długoterminowej pracy lub zorientowane wyłącznie na zaawansowane badania ML – rola wymaga praktycznej inżynierii danych i szybkiej adaptacji.
- ?Ile osób liczy zespół i z jakimi rolami pracujemy na co dzień?
- ?Jakie są szanse na przedłużenie kontraktu po 3 miesiącach?
- ?Czy onboarding w Malmö jest jednorazowy, czy będą kolejne wyjazdy?
- ?Jakie narzędzia do orkiestracji pipeline'ów są używane (Airflow, inne)?
- ?Czy rola wymaga dyżurów on-call lub pracy w weekendy?
- ?Jaka jest chmura docelowa (AWS, Azure, GCP)?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na pełny etat w przyszłości?
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Etap projektu (greenfield czy istniejący system)
- −Narzędzia do orkiestracji (np. Airflow, Dagster)
- −Platforma chmurowa (AWS, Azure, GCP)
- −Czy są przewidziane dyżury lub praca w nadgodzinach
- −Szczegóły dotyczące ewaluacji modeli – jakie metryki, proces
Szybkie środowisko z naciskiem na praktyczne rozwiązywanie problemów i samodzielność.
Proces składa się z 1 rozmowy technicznej i 1 rozmowy nietechnicznej, każda około 60 minut.
Na poziomie rynkowym
≈ 150,0–220,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →