Data Scientist / HD Developer
PeopleTrust Sp. z o.o.
Rola łączy obowiązki Data Scientist i Data Warehouse Developera dla branży ubezpieczeniowej. Mimo oznaczenia jako junior, wymagane jest minimum 2 lata doświadczenia. Główne zadania to budowa modeli ML, analiza statystyczna, projektowanie data martów oraz utrzymanie procesów BI w środowisku hurtowni danych. Osoba będzie pracować hybrydowo w Warszawie, na kontrakcie B2B.
Brakuje: brak informacji o konkretnych narzędziach (biblioteki python, platformy chmurowe, systemy bi), nie podano liczby dni w biurze dla trybu hybrydowego.
Rola łączy obowiązki Data Scientist i Data Warehouse Developera dla branży ubezpieczeniowej. Mimo oznaczenia jako junior, wymagane jest minimum 2 lata doświadczenia. Główne zadania to budowa modeli ML, analiza statystyczna, projektowanie data martów oraz utrzymanie procesów BI w środowisku hurtowni danych. Osoba będzie pracować hybrydowo w Warszawie, na kontrakcie B2B.
- ✓Stabilna firma (101-500 pracowników) z siedzibą w Warszawie
- ✓Kontrakt B2B z rozliczeniem godzinowym i okresem nieokreślonym
- ✓Projekt w branży ubezpieczeniowej – niszowa, stabilna domena
- −Sprzeczność: ogłoszenie oznaczone jako 'junior' a wymaga min. 2 lat doświadczenia
- −Rola łączy DS i HD Developer, co może oznaczać rozmyty zakres obowiązków i oczekiwania
- −Brak informacji o zespole danych i dostępnym wsparciu merytorycznym
- !Nieznana struktura stacku technologicznego (np. frameworki ML, narzędzia BI)
- !Ogłoszenie nie precyzuje procesu rekrutacyjnego
- •Budowa i wdrażanie modeli uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja, szeregi czasowe)
- •Przygotowywanie i testowanie danych do modeli (testy jednostkowe, walidacja)
- •Projektowanie i implementacja Data Martów (ABT) dla potrzeb analitycznych
- •Rozwijanie i utrzymanie procesów ETL w środowisku Data Warehouse
- •Analiza biznesowa i definiowanie wymagań z interesariuszami ubezpieczeniowymi
- •Tworzenie raportów i wizualizacji danych
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL oraz skryptów Python
- •Utrzymanie i monitoring produkcyjnych rozwiązań ML (MLOps)
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Kandydat z około 2 latami w Data Science, który potrafi samodzielnie budować modele ML i zarządzać danymi w SQL, ale niekoniecznie ma doświadczenie w dużych platformach enterprise. Akceptuje pracę biurową w Warszawie.
Junior bez 2 lat doświadczenia, osoba szukająca wyłącznie pracy zdalnej, lub ktoś kto chce skupić się tylko na modelowaniu ML bez pracy z hurtowniami danych.
- ?Ile osób liczy zespół Data Science / BI i jakie są role w zespole?
- ?Jakie konkretnie narzędzia BI (np. Power BI, Tableau) i platformy ML są używane?
- ?Ile dni w tygodniu wymagana jest obecność w biurze w Warszawie?
- ?Czy są już wdrożone procesy MLOps, czy to od podstaw?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji - ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku seniora i jakie są ścieżki kariery?
- ?Jaki jest system on-call lub czy projekty mają dyżury?
- ?Czy firma oferuje budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach (biblioteki Python, platformy chmurowe, systemy BI)
- −Nie podano liczby dni w biurze dla trybu hybrydowego
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy zespół istnieje czy jest budowany od nowa
- −Brak informacji o skali przetwarzanych danych i infrastrukturze (on-prem/cloud)
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię ML. Pełne statystyki zarobków →