Data Scientist
Icon
Juniorskie stanowisko Data Scientist w globalnej organizacji badań klinicznych. Rola skupia się na analizie danych klinicznych i monitorowaniu ryzyka (RBM) przy użyciu SAS, R i CluePoints. Nie jest to typowa praca z modelami ML, ale raczej przygotowywanie zestawów danych, generowanie raportów KRI/DQA i współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za monitorowanie badań. Prawdopodobnie wspierasz centralnych monitorów RBM w interpretacji sygnałów.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej., brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas)..
Tytuł 'Data Scientist' jest mylący – rola skupia się na analizie danych klinicznych i raportowaniu w ramach procesu RBM, a nie na modelowaniu predykcyjnym czy uczeniu maszynowym. To bardziej stanowisko analityka danych klinicznych z wykorzystaniem SAS, R i CluePoints.
Juniorskie stanowisko Data Scientist w globalnej organizacji badań klinicznych. Rola skupia się na analizie danych klinicznych i monitorowaniu ryzyka (RBM) przy użyciu SAS, R i CluePoints. Nie jest to typowa praca z modelami ML, ale raczej przygotowywanie zestawów danych, generowanie raportów KRI/DQA i współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za monitorowanie badań. Prawdopodobnie wspierasz centralnych monitorów RBM w interpretacji sygnałów.
- ✓Globalna organizacja o ugruntowanej pozycji w branży healthcare.
- ✓Możliwość mentorowania nowych członków zespołu – rozwój kompetencji przywódczych.
- ✓Praca ma wpływ na przyspieszanie dostarczania nowych leków pacjentom.
- −Niespójność między opisem („Fully remote role”) a danymi strukturalnymi (tryb pracy: office) – to może oznaczać zmianę zasad lub błąd w ogłoszeniu.
- −Brak widełek wynagrodzenia i szczegółów procesu rekrutacyjnego.
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania.
- !Rola może być w dużej mierze wsparciem dla innych, a nie samodzielnym stanowiskiem decyzyjnym.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Identyfikacja źródeł danych i przygotowywanie zestawów danych (z wykorzystaniem surowych danych)
- •Tworzenie i odświeżanie raportów CluePoints (KRI, DQA) zgodnie ze specyfiką badania
- •Przeprowadzanie dodatkowych analiz we współpracy z zespołami B&P/TO
- •Dostarczanie interpretacji wyników monitorom centralnym RBM
- •Przygotowywanie pisemnych raportów podsumowujących wyniki i sygnały
- •Wspieranie definiowania działań adaptujących strategię RBM do sygnałów
- •Ścisła współpraca z centralnym monitorem RBM
- •Mentoring nowych Data Scientistów w zespole RBM
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Początkujący analityk danych (np. świeżo po studiach) znający SAS i R na poziomie podstawowym, który jest w stanie szybko nauczyć się CluePoints i procesów badań klinicznych.
Doświadczeni senior data scientist oczekujący zaawansowanej pracy z modelami ML, głębokim uczeniem lub budowaniem systemów produkcyjnych. Osoby preferujące pracę w pełni zdalną (ogłoszenie wspomina o zdalnej, ale dane strukturalne wskazują na pracę biurową).
- ?Czy rzeczywisty tryb pracy to office, czy remote? Opis mówi 'Fully remote', ale dane wskazują na biuro.
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy i z iloma osobami w zespole RBM współpracuje Data Scientist?
- ?Jaki jest poziom samodzielności w doborze metod analitycznych?
- ?Czy oferowane jest szkolenie z CluePoints i procesów RBM?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju – czy rola ewoluuje w stronę bardziej zaawansowanej analityki?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury hierarchicznej.
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas).
- −Nie wiadomo, czy wynagrodzenie zawiera benefity pozapłacowe.
- −Brak szczegółów dotyczących mentoringu – ilu nowych członków się wspiera.
Zespół RBM jest współpracujący i nastawiony na wspólne monitorowanie ryzyka w badaniach klinicznych. Istnieje możliwość wsparcia i mentoringu, co sugeruje otwartą kulturę.