Data Scientist
PROVIDENT Polska
Rola Junior Data Scientist w firmie pożyczkowej Provident. Będziesz budować modele predykcyjne (klasyfikacja/regresja) dla obszarów ryzyka kredytowego, marketingu i administracji. Pracujesz w zespole Data Science z zarówno juniorami jak i seniorami, a zakres obowiązków obejmuje cały proces od wymagań biznesowych po wdrożenie. Oczekuje się znajomości Pythona i SQL oraz podstaw uczenia maszynowego. Dla Juniora nie wymagają doświadczenia zawodowego.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data science, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas).
Rola Junior Data Scientist w firmie pożyczkowej Provident. Będziesz budować modele predykcyjne (klasyfikacja/regresja) dla obszarów ryzyka kredytowego, marketingu i administracji. Pracujesz w zespole Data Science z zarówno juniorami jak i seniorami, a zakres obowiązków obejmuje cały proces od wymagań biznesowych po wdrożenie. Oczekuje się znajomości Pythona i SQL oraz podstaw uczenia maszynowego. Dla Juniora nie wymagają doświadczenia zawodowego.
- ✓Stabilna firma (29 lat na rynku) z nagrodą Top Employer
- ✓Program mentora i pełne wdrożenie – dobre dla juniora
- ✓3 dodatkowe dni urlopu za wykorzystanie całego limitu
- ✓Platforma kafeteryjna z miesięcznym budżetem na benefity
- !Ogłoszenie łączy stanowiska Junior Data Scientist i Data Scientist – nie wiadomo, na który poziom finalnie trafisz
- !Wymóg projektowania rozwiązań chmurowych (AWS) przy AWS tylko jako nice-to-have – może być wyzwaniem dla juniora
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Zbieranie wymagań biznesowych i definiowanie problemów analitycznych
- •Budowa i implementacja modeli klasyfikacyjnych (np. ryzyko kredytowe) i regresyjnych
- •Opracowywanie i testowanie struktur danych (feature engineering) pod modele prognostyczne
- •Okresowa walidacja modeli prognostycznych i analiza ich jakości
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań chmurowych (AWS) wspierających analizy
- •Prezentowanie wyników modelowania interesariuszom biznesowym
- •Wdrażanie praktyk MLOps (monitoring, CI/CD dla modeli)
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Student ostatniego semestru studiów magisterskich lub absolwent, który w ramach zajęć lub własnych projektów miał styczność z Pythonem, SQL i podstawami ML. Brak komercyjnego doświadczenia nie jest przeszkodą.
Seniorzy z ponad 5-letnim doświadczeniem – rola jest ukierunkowana na juniorów i osoby z niewielkim stażem. Osoby szukające czysto inżynieryjnej roli bez kontaktu z biznesem również nie będą zadowolone.
- ?Ile osób liczy zespół Data Science i jaki jest podział na juniorów/seniorów?
- ?Czy dla stanowiska Junior jest przewidziany okres wdrożenia i szkolenia?
- ?Jakie konkretne narzędzia AWS są używane (SageMaker, S3, Lambda itp.)?
- ?Czy role różnią się zakresem obowiązków między Juniorem a Data Scientist?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli do produkcji? Czy jest już zautomatyzowany (MLOps)?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu Data Science
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
- −Nie wiadomo, jakie konkretnie biblioteki ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch itp.) są używane
- −Brak informacji o obecnym stadium MLOps (czy to nowa inicjatywa?)
Zespół Data Science składa się zarówno z młodszych, jak i starszych członków, co sprzyja dzieleniu się wiedzą. Firma kładzie nacisk na rozwój pracowników (mentor, szkolenia) i oferuje przyjazne środowisko pracy (Top Employer).