Data Scientist
Scalo
Rola Data Scientist w firmie Scalo polega na budowaniu i wdrażaniu modeli ML oraz statystycznych do automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych. Praca obejmuje projektowanie modeli, tworzenie Data Martów (ABT) oraz utrzymanie hurtowni danych. To hybrydowe stanowisko łączące data science z data engineering i analityką biznesową. Projekty są realizowane dla różnych klientów (software house).
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania), nie podano wielkości zespołu.
Rola Data Scientist w firmie Scalo polega na budowaniu i wdrażaniu modeli ML oraz statystycznych do automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych. Praca obejmuje projektowanie modeli, tworzenie Data Martów (ABT) oraz utrzymanie hurtowni danych. To hybrydowe stanowisko łączące data science z data engineering i analityką biznesową. Projekty są realizowane dla różnych klientów (software house).
- ✓Możliwość rozwoju marki osobistej i udziału w konferencjach
- !Wzmianka o 4GL (język SAS) może wskazywać na legacy stack
- !Brak informacji o konkretnych klientach/projektach
- !Rola może wymagać zaangażowania w data warehousing poza typowym DS
- •Projektowanie i rozwijanie modeli statystycznych, ekonometrycznych oraz ML (klasyfikacja, regresja)
- •Tworzenie i utrzymanie Data Martów (ABT) oraz procesów raportowych
- •Analiza potrzeb biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania analityczne
- •Pisanie kodu w Pythonie/SQL do przetwarzania danych i budowy modeli
- •Testowanie modeli i danych (testy jednostkowe, testy danych)
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi
- •Rozwój i utrzymanie procesów w hurtowni danych
- •Potencjalnie praca z SAS Viya (jeśli w zespole)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Scientist z minimum 2 latami doświadczenia, umiejący budować i wdrażać modele ML, znający Python/SQL i testowanie danych.
Juniorzy bez doświadczenia produkcyjnego, osoby szukające w pełni zdalnej pracy lub preferujące wyłącznie głębokie uczenie (deep learning).
- ?Jakie są główne projekty/klienci, do których obecnie poszukujemy Data Scientist?
- ?Ile osób liczy zespół data science i czy są w nim data engineerzy?
- ?Czy w projektach dominuje Python, czy 4GL/SAS?
- ?Jak wygląda infrastruktura ML (cloud/on-prem, narzędzia do MLOps)?
- ?Czy są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne modeli?
- ?Jaka jest ścieżka rozwoju na tym stanowisku?
- ?Ile projektów zazwyczaj prowadzi jedna osoba jednocześnie?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o infrastrukturze danych (chmura, on-premise)
- −Nie wiadomo, jaka jest domena biznesowa klientów
Poniżej mediany rynkowej
≈ 90,0–100,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine learning. Pełne statystyki zarobków →