Data Scientist

TeamQuest

Oferta w skrócie

18 000 – 30 000PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄OtherKontrakt

⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

BulldogJob

↗

Aktywna

Opublikowano17 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za43 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

pandas numpy scikit-learn TensorFlow

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Scientist

To rola Data Scientist w firmie tworzącej platformę cyfrową dla sektora mediów i prawa. Głównym zadaniem jest projektowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz dashboardów analitycznych, które wspierają decyzje biznesowe. Data Scientist będzie pracować end-to-end — od koncepcji, przez implementację w Pythonie (pandas, scikit-learn, TensorFlow), aż po monitoring w produkcji. Istotnym elementem jest wykorzystanie narzędzi AI (Cursor AI, Claude, GitHub Copilot) do przyspieszania codziennej pracy i prototypowania. Osoba na tym stanowisku będzie też odpowiedzialna za jakość danych, współpracę z biznesem (Product Managerowie, marketing) i rozwijanie kultury data-driven.

Plusy

✓Dostęp do nowoczesnych narzędzi AI (Cursor AI, Claude, GitHub Copilot) z opłaconymi licencjami
✓Budżet szkoleniowy i czas na rozwój
✓Interesująca domena (media/prawo) i duże zbiory danych
✓Realny wpływ na kulturę data-driven i autonomia w projektach

Na co uważać

!Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze
!Oferta pochodzi od agencji (TeamQuest) – nie ma bezpośredniego kontaktu z pracodawcą
!Wzmianka o finansowaniu z funduszy europejskich może sugerować niestabilność projektu
!Duży nacisk na 'vibe coding' i korzystanie z AI do generowania kodu – może to być przesadzone lub wpływać na standardy jakości

Codzienna praca

•Budowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych w Pythonie (pandas, scikit-learn, TensorFlow)
•Tworzenie dashboardów i raportów w Power BI / Google Data Studio
•Pisanie zapytań SQL oraz praca z bazami NoSQL (MongoDB, Elasticsearch)
•Zarządzanie infrastrukturą danych: czystość, dostępność, bezpieczeństwo
•Wykorzystywanie narzędzi AI (Cursor AI, Claude, GitHub Copilot) do generowania kodu i analiz
•Współpraca z Product Managerami, sprzedażą i marketingiem w celu przekładania potrzeb na rozwiązania analityczne
•Prowadzenie projektów analitycznych od A do Z: koncepcja, implementacja, monitoring
•Identyfikowanie nowych źródeł danych i rekomendowanie usprawnień w procesach zbierania danych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Analityk danych lub Junior Data Scientist z 3-letnim stażem, który ma solidne podstawy Pythona i SQL, umie zbudować prosty model ML i stworzyć dashboard w Power BI, ale może mieć mniejsze doświadczenie w produkcyjnym wdrożeniu modeli czy zaawansowanym MLOps. Powinien wykazywać gotowość do szybkiego prototypowania i używania AI w codziennej pracy.

Raczej nie dla

Osoby bez 3 lat doświadczenia w data science, które nie znają Pythona ani SQL. Również osoby szukające w pełni zdalnej pracy (wymagana jest hybryda w Warszawie) oraz tacy, którzy nie chcą korzystać z narzędzi AI lub preferują ściśle określone, powtarzalne zadania bez kontaktu z biznesem.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior4/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote2/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Jaka jest wielkość zespołu Data Science i jak jest zorganizowany?
?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Warszawie?
?Jak wygląda proces wdrożenia modelu do produkcji – czy istnieje MLOps pipeline?
?Jakie są główne problemy biznesowe, które będę rozwiązywał w pierwszych 3 miesiącach?
?Czy istnieje istniejąca infrastruktura danych (data warehouse, lake) czy trzeba ją budować od zera?
?Jaki jest stosunek pracy z AI (prompt engineering) do klasycznego kodowania?
?Czy przewidziane są dyżury lub praca w weekendy?

Brakujące informacje

−Nie podano liczby dni hybrydowych w biurze
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, rozmowy)
−Brak informacji o składzie zespołu (liczebność, role)
−Nie ma informacji o on-call lub nadgodzinach

Zespół

Hybrydowy model pracy i elastyczne godziny, zgrany zespół ekspertów IT, kultura dzielenia się wiedzą i wspierania rozwoju. Firma stawia na nowoczesne narzędzia i samodzielność.

🔗Podobne oferty