Data Scientist with ML (f/m/x)
Sii
Rola skupia się na budowaniu modeli predykcyjnych (churn, propensity, segmentacja, CLV) dla globalnej firmy tytoniowej. Praca w nowo utworzonym zespole analitycznym, który kształtuje strategię konsumencką i marketingową. Wymagana jest ścisła współpraca z biznesem – tłumaczenie wyników modeli na rekomendacje i prezentacje dla nietechnicznych interesariuszy. To rola aplikacyjna, nie badawcza: modele mają realnie wpływać na decyzje marketingowe.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe itp.).
Rola skupia się na budowaniu modeli predykcyjnych (churn, propensity, segmentacja, CLV) dla globalnej firmy tytoniowej. Praca w nowo utworzonym zespole analitycznym, który kształtuje strategię konsumencką i marketingową. Wymagana jest ścisła współpraca z biznesem – tłumaczenie wyników modeli na rekomendacje i prezentacje dla nietechnicznych interesariuszy. To rola aplikacyjna, nie badawcza: modele mają realnie wpływać na decyzje marketingowe.
- ✓Nowo utworzony zespół – możliwość wpływania na strategię analityczną
- ✓Bardzo aplikacyjna rola – modele mają realny wpływ na decyzje marketingowe i wyniki biznesowe
- ✓Szeroka odpowiedzialność – od modelowania po prezentację wyników
- −Branża tytoniowa – może budzić wątpliwości etyczne u niektórych kandydatów
- −Firma outsourcingowa (Sii) – możliwa rotacja projektów lub praca u klienta, która może nie być długoterminowa
- !Nie podano konkretnych dni hybrydowych w tygodniu
- !Brak informacji o narzędziach wizualizacyjnych (np. Tableau, Power BI) – czy są używane?
- !Nie sprecyzowano procesu wdrażania modeli do produkcji (czy jest MLOps?)
- !Brak opisu zespołu (wielkość, struktura)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie i optymalizacja modeli predykcyjnych (churn, propensity, segmentacja, LTV)
- •Analiza danych konsumenckich i marketingowych z wielu źródeł
- •Modelowanie ścieżek klienta z użyciem AI/ML
- •Współpraca z zespołami marketingowymi i produktowymi przy definiowaniu priorytetów analitycznych
- •Przygotowywanie prezentacji, raportów i wizualizacji dla nietechnicznych interesariuszy
- •Monitorowanie wydajności modeli i mierzenie wpływu biznesowego na KPI marketingowe i P&L
- •Identyfikacja nowych możliwości wzrostu opartych na danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Scientist z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w budowie modeli, silnym SQL i Pythonem, który miał styczność z ETL i dużymi danymi. Może mieć mniejsze doświadczenie w konkretnej domenie marketingowej, ale powinien rozumieć kontekst biznesowy.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia jako Data Scientist, lub preferujące prace czysto badawcze bez kontaktu z biznesem. Rola wymaga praktycznego podejścia i umiejętności prezentacji wyników.
- ?Ile osób liczy zespół analityczny i jakie są role w zespole?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli do produkcji – czy jest MLOps/inżynier ds. danych wspierający?
- ?Jakie narzędzia do wizualizacji danych są używane?
- ?Jak mierzony jest wpływ modeli na KPI marketingowe – czy są konkretne cele?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełnym wymiarze, czy określona liczba dni w biurze jest wymagana?
- ?Jaki jest plan rozwoju dla tej roli – czy istnieje ścieżka kariery w ramach zespołu?
- ?Czy praca jest dedykowana jednemu klientowi/tematowi, czy możliwe są zmiany projektów?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- −Nie wiadomo, czy praca jest stricte u klienta (firma tytoniowa) czy w biurze Sii
- −Brak informacji o dostępnych benefitych (poza standardowymi dla B2B)
Nowo utworzony zespół, duży wpływ na strategię, współpraca z marketingiem i produktem, międzynarodowe środowisko.